[发明专利]辐射空调系统的控制方法、装置及存储介质有效
申请号: | 202111026140.2 | 申请日: | 2021-09-02 |
公开(公告)号: | CN113819636B | 公开(公告)日: | 2023-03-10 |
发明(设计)人: | 黄太平;陈志杰;李天阳;张洪千 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司 |
主分类号: | F24F11/83 | 分类号: | F24F11/83;F24F11/64;F24F11/84;F24F11/85;F24F110/10 |
代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人: | 张娜 |
地址: | 519070*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 辐射 空调 系统 控制 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种辐射空调系统的控制方法,其特征在于,包括:
获取室内目标温度以及当前时刻的室内环境温度;
基于所述室内目标温度和所述室内环境温度,确定与所述辐射空调系统的辐射末端对应的控制参数;
将所述控制参数转换为下一时刻所述辐射末端的出水参数,所述出水参数用于反映所述辐射末端输出循环水的水量大小;
控制所述辐射末端按照所述出水参数输出所述循环水;
所述将所述控制参数转换为下一时刻所述辐射末端的出水参数,包括:
基于所述室内目标温度和所述室内环境温度,确定所述辐射末端的水泵的频率变化趋势;
所述基于所述室内目标温度和所述室内环境温度,确定所述辐射末端的水泵的频率变化趋势,包括:
预测在所述室内目标温度下所述辐射末端所需输出所述循环水的第一流量值;
检测在所述室内环境温度下所述辐射末端所输出所述循环水的第二流量值;
当所述第一流量值大于所述第二流量值时,确定所述频率变化趋势为第一趋势;当所述第一流量值小于所述第二流量值时,确定所述频率变化趋势为第二趋势;
所述第一趋势用于指示增加所述水泵的工作频率,所述第二趋势用于指示减少所述水泵的工作频率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述室内目标温度和所述室内环境温度,确定与所述辐射空调系统的辐射末端对应的控制参数,包括:
基于所述室内目标温度和所述室内环境温度,确定输入BP神经网络的控制误差;
将所述室内目标温度、所述室内环境温度和所述控制误差输入预先训练的BP神经网络,并确定所述BP神经网络的输出为与所述辐射空调系统的辐射末端对应的控制参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述室内目标温度和所述室内环境温度,确定输入BP神经网络的控制误差,包括:
确定所述室内目标温度与所述室内环境温度的温度差的绝对值;
确定所述温度差的绝对值为所述控制误差。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,控制所述辐射末端按照所述出水参数输出所述循环水,包括:
控制所述水泵的频率按照所述频率变化趋势改变预设频率变量值,并输出所述循环水。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述BP神经网络包括输入层、隐含层和输出层;
所述BP神经网络对所述目标温度、所述室内环境温度和所述控制误差进行处理的过程为:
将所述目标温度、所述室内环境温度和所述控制误差作为输入值输入所述输入层;
所述输入值经由所述隐含层传向所述输出层;
获取所述输出层的输出数据;
当所述输出数据与所述当前时刻的工况所对应的期望数据不一致时,基于所述输出数据和所述期望数据确定传入误差;
将所述传入误差从所述输出层经由所述隐含层向所述输入层回传,对所述BP神经网络中的参数进行修正,直至所述输出层的输出数据与所述期望数据一致或直至所述BP神经网络对所述输入值的处理次数达到指定处理次数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述输入层具有3个神经元,所述隐含层具有5个神经元,所述输出层具有3个神经元。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述隐含层包括N个神经元,相应地,所述输出层的数据包括来自于每个所述神经元的输出数据;
基于所述输出数据和所述期望数据确定传入误差,包括:
分别确定各所述输出数据与所述期望数据的数据差;
对每个所述数据差求平方,得到平方值;
对各所述平方值求和,得到求和结果;
确定对所述求和结果求平均值的结果为所述传入误差。
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