[发明专利]胚胎整倍性预测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种胚胎整倍性预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取胚胎发育动力学参数和辅助参数；其中，所述胚胎发育参数包括胚胎发育早期动力学参数和胚胎发育晚期动力学参数；所述辅助参数包括患者基本临床特征、促排记录、胚胎异常分裂模式、囊胚评分和雌雄原核并置时的位置；

将所述胚胎发育动力学参数和所述辅助参数输入胚胎整倍性预测模型，得到胚胎整倍性预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述胚胎发育动力学参数和所述辅助参数输入胚胎整倍性预测模型，得到胚胎整倍性预测结果，包括：

通过长短期记忆网络模型对所述胚胎发育动力学参数进行特征提取，得到胚胎语义信息；

将所述胚胎语义信息和所述辅助参数输入所述胚胎整倍性预测模型中的预测分类器，得到胚胎整倍性预测结果。

3.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，获取胚胎发育动力学参数和辅助参数之后，还包括：

根据所述胚胎发育动力学参数和所述辅助参数，建立具有胚胎整倍性检测结果的数据集，并从所述数据集中划分出训练集；

根据加权的训练集训练每个基本分类器，得到每个基本分类器的权重；

根据每个基本分类器及其权重，构建预测分类器，确定胚胎整倍性预测模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据加权的训练集训练每个基本分类器，得到每个基本分类器的权重，包括：

若训练迭代次数小于或等于迭代次数阈值，则计算每个基本分类器在所述加权的训练集上的分类误差率；

根据每个基本分类器的分类误差率，确定每个基本分类器的权重；

根据所述加权的训练集和每个基本分类器的权重，更新所述加权的训练集的权重。

5.一种胚胎整倍性预测装置，其特征在于，所述装置包括：

参数获取模块，用于获取胚胎发育动力学参数和辅助参数；其中，所述胚胎发育参数包括胚胎发育早期动力学参数和胚胎发育晚期动力学参数；所述辅助参数包括患者基本临床特征、促排记录、胚胎异常分裂模式、囊胚评分和雌雄原核并置时的位置；

整倍性预测模块，用于将所述胚胎发育动力学参数和所述辅助参数输入胚胎整倍性预测模型，得到胚胎整倍性预测结果。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述整倍性预测模块包括：

语义提取单元，用于通过长短期记忆网络模型对所述胚胎发育动力学参数进行特征提取，得到胚胎语义信息；

整倍性预测单元，用于将所述胚胎语义信息和所述辅助参数输入所述胚胎整倍性预测模型中的预测分类器，得到胚胎整倍性预测结果。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

训练集划分模块，用于根据所述胚胎发育动力学参数和所述辅助参数，建立具有胚胎整倍性检测结果的数据集，并从所述数据集中划分出训练集；

权重获取模块，用于根据加权的训练集训练每个基本分类器，得到每个基本分类器的权重；

分类器构建模块，用于根据每个基本分类器及其权重，构建预测分类器，确定胚胎整倍性预测模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述权重获取模块包括：

误差率计算单元，用于若训练迭代次数小于或等于迭代次数阈值，则计算每个基本分类器在所述加权的训练集上的分类误差率；

权重确定单元，用于根据每个基本分类器的分类误差率，确定每个基本分类器的权重；

权重更新单元，用于根据所述加权的训练集和每个基本分类器的权重，更新所述加权的训练集的权重。

9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的胚胎整倍性预测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的胚胎整倍性预测方法。