[发明专利]建模复杂度调整方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种建模复杂度调整方法，其特征在于，所述建模复杂度调整方法包括：

获取待调整模型的第一评价指标和入模变量；

计算所述入模变量中任意两个变量之间的相关系数，并基于所述相关系数从所述入模变量中选出目标变量；

将选出所述目标变量后的入模变量加入预设决策引擎，得到目标模型，并获取所述目标模型的第二评价指标；

计算所述第一评价指标与所述第二评价指标的差值，若所述差值小于第一预设阈值，则剔除所述目标变量，并基于剔除所述目标变量后的入模变量部署模型。

2.如权利要求1所述的建模复杂度调整方法，其特征在于，在所述获取所述待调整模型的第一评价指标和入模变量的步骤之前，包括：

基于预设决策引擎以及从预设变量池中选出的变量，得到多个模型；

基于所述多个模型对应的多个评价指标，确定待调整模型，并将从所述预设变量池中选出的所述待调整模型对应的变量作为所述待调整模型的入模变量。

3.如权利要求1所述的建模复杂度调整方法，其特征在于，所述计算所述入模变量中任意两个变量之间的相关系数的步骤，包括：

将所述入模变量中任意两个变量输入向量空间模型，得到特征向量，将所述入模变量中任意两个变量输入预设核函数，得到相似度；

基于所述特征向量和所述相似度，得到所述入模变量中任意两个变量之间的相关系数。

4.如权利要求1所述的建模复杂度调整方法，其特征在于，所述基于所述相关系数从所述入模变量中选出目标变量的步骤，包括：

获取所述入模变量的入模顺序，基于入模顺序从所述入模变量中选出第一变量；

若所述入模变量中存在第二变量，则将所述第一变量作为目标变量，其中，所述第二变量与第一变量之间的相关系数大于第二预设阈值。

5.如权利要求1所述的建模复杂度调整方法，其特征在于，所述基于所述相关系数从所述入模变量中选出目标变量的步骤，包括：

获取所述入模变量的入模顺序，从所述入模变量中选取相关系数大于第二预设阈值的两个变量，并将相关系数大于所述第二预设阈值的两个变量中所述入模顺序靠后的一个变量作为目标变量。

6.如权利要求4所述的建模复杂度调整方法，其特征在于，在所述计算所述第一评价指标与所述第二评价指标的差值的步骤之后，包括：

若所述差值大于或等于第一预设阈值，则不剔除所述目标变量，并根据所述入模顺序和所述相关系数，确定新的目标变量；

将新的目标变量作为所述目标变量，并返回所述将选出所述目标变量后的入模变量加入预设决策引擎，得到目标模型，并获取所述目标模型的第二评价指标的步骤，直至不再执行变量剔除操作；

基于不再执行所述变量剔除操作后的入模变量部署模型。

7.如权利要求4所述的建模复杂度调整方法，其特征在于，所述若所述差值小于第一预设阈值，则剔除所述目标变量，并基于剔除所述目标变量后的入模变量部署模型的步骤，包括：

若所述差值小于第一预设阈值，则剔除所述目标变量，将剔除所述目标变量后的入模变量作为所述入模变量，并返回所述计算所述入模变量中任意两个变量之间的相关系数，并基于所述相关系数从所述入模变量中选出目标变量的步骤，直至不再执行变量剔除操作；

基于不再执行所述变量剔除操作后的入模变量部署模型。

8.一种建模复杂度调整装置，其特征在于，所述建模复杂度调整装置包括：

获取模块，用于获取待调整模型的第一评价指标和入模变量；

目标变量选择模块，用于计算所述入模变量中任意两个变量之间的相关系数，并基于所述相关系数从所述入模变量中选出目标变量；

第二评价指标获取模块，用于将选出所述目标变量后的入模变量加入预设决策引擎，得到目标模型，并获取所述目标模型的第二评价指标；

模型部署模块，用于计算所述第一评价指标与所述第二评价指标的差值，若所述差值小于第一预设阈值，则剔除所述目标变量，并基于剔除所述目标变量后的入模变量部署模型。