[发明专利]一种用于儿童游乐场地的识别方法及系统

说明书

本发明提供了一种用于儿童游乐场地的识别方法及系统，通过采集登记图像数据并对服装数据进行特征提取得到服装特征，采集监控图像和目标坐标构成监控数据集合，将监控数据集合依据登记图像数据中的服装特征进行匹配，得到符合匹配的监控图像作为目标图像，由此获取采集该目标图像的摄像头的目标坐标，以此实现了利用监控图像中的衣服特征对游乐场中的儿童进行远距离的高效识别与精准定位追踪。

技术领域

本发明属于图像处理技术、人脸识别技术领域，具体涉及一种用于儿童游乐场地的识别方法及系统。

背景技术

在大面积的公共场所，如游乐场中，儿童的识别和追踪对于保障未成年人生命财产安全至关重要。在现代的儿童游乐场中，摄像头已经得到了广泛的安装和应用。游乐园中的多个摄像头通过无线网络与云服务器连接，通过人工智能的机器视觉算法，可以在公共场合根据对监控图像进行识别与追踪，从而获取儿童的移动轨迹。一般基于深度学习的目标追踪算法需要大量的预训练数据集，且计算的时间成本较大，难以节约资源成本。另一方面，由于追踪目标儿童的身形较小且离监控摄像设备的距离较远，所拍摄到的人脸图像狭小而模糊，导致难以识别相应目标。公开号CN109145801B的专利文献中提供了一种人脸识别方法及人脸识别系统将提取的人脸特征分别与多个原始图片及现场采集图片进行对比进而对人脸进行再次识别将人脸图片作为新的现场采集图片存储至电子设备中，但仍然无法利用监控图像中大面积的衣服的特征，没法做到远距离的目标识别与追踪。

发明内容

本发明的目的在于提出一种用于儿童游乐场地的识别方法及系统，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。

在游乐场等大面积的公共场所中，摄像头已经得到了广泛的安装和应用，由于追踪目标儿童的身形较小且离监控摄像设备的距离较远，所拍摄到的人脸图像狭小而模糊，导致难以识别相应目标，需要利用监控图像中大面积的衣服的特征，以达到远距离的目标识别与追踪的效果。

本发明提供了一种用于儿童游乐场地的识别方法及系统，通过采集登记图像数据并对服装数据进行特征提取得到服装特征，采集监控图像和目标坐标构成监控数据集合，将监控数据集合依据登记图像数据中的服装特征进行匹配，得到符合匹配的监控图像作为目标图像，由此获取采集该目标图像的摄像头的目标坐标，以此实现对游乐场中的儿童进行远距离的识别与定位追踪。

为了实现上述目的，根据本发明的一方面，提供一种用于儿童游乐场地的识别方法，所述方法包括以下步骤：

S100，采集登记图像数据，所述的登记图像数据包括服装数据、脸部数据以及录入的身份信息；

S200，对服装数据进行特征提取得到服装特征；

S300，通过摄像头采集监控图像，获取摄像头的卫星定位坐标记作目标坐标（或者直接获取摄像头的位置信息作为目标坐标），由采集到的监控图像和目标坐标构成监控数据集合；

S400，将监控数据集合依据登记图像数据中的服装特征进行匹配，得到符合匹配的监控图像作为目标图像；

S500，根据所得的目标图像，获取采集该目标图像的摄像头的目标坐标。