[发明专利]数据归类方法

说明书

本发明涉及一种数据归类方法，所述方法包括：用户终端根据用户输入的获取指令获取待识别图像数据；用户终端对待识别图像数据进行降噪处理，得到降噪后的待识别图像数据并发送至服务器；服务器根据神经网络模型对待识别图像数据进行识别处理，得到试题文本信息；试题文本信息包括一个或多个试题特征参数；根据试题特征参数在试题类型数据库中查询匹配得到与试题特征参数相对应的试题类型信息；根据试题类型信息确定试题存储数据库；将试题文本信息存储入试题存储数据库中。本发明实施例提供的数据归类方法，通过根据试题特征将试题存储入各个试题存储数据库中，使得试题可以按类别归类存储，有利于用户后续根据试题类别有效、精准的查询试题。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及数据归类方法。

背景技术

随着社会经济的快速稳定发展，以及国家对教育信息化大力支持，尤其是对基础教育信息化的资金扶持，加快了教育信息化的建设步伐。自教育踏上软件市场这个舞台之后，随着互联网技术的日新月异并逐步普及，以及国家对教育培训产业的重视和投资力度的加大，教育软件已经占领整个软件市场的三分之一份额，与办公软件、财务软件形成三分天下的局面。

在现有的教育软件中，软件中的试题都是无序存储在题库中的，在用户想要查询题库中的试题时，查询速度慢，且通常无法有效、精准的查询到用户所需的试题。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种数据归类方法，通过根据试题特征将试题存储入各个试题存储数据库中，使得试题可以按类别归类存储，有利于用户后续根据试题类别有效、精准的查询试题。

为实现上述目的，本发明提供了数据归类方法，所述数据归类方法包括：

用户终端根据用户输入的获取指令获取待识别图像数据；

所述用户终端对所述待识别图像数据进行降噪处理，得到降噪后的待识别图像数据并发送至服务器；

所述服务器根据神经网络模型对所述待识别图像数据进行识别处理，得到试题文本信息；所述试题文本信息包括一个或多个试题特征参数；

根据所述试题特征参数在试题类型数据库中查询匹配得到与所述试题特征参数相对应的试题类型信息；

根据所述试题类型信息确定试题存储数据库；

将所述试题文本信息存储入所述试题存储数据库中。

优选的，所述用户终端根据用户输入的获取指令获取待识别图像数据具体为：

所述用户终端根据所述用户输入的获取指令获取原始图像数据，并显示；

接收所述用户根据所述原始图像数据输入的区域选择指令，根据所述区域选择指令得到所述待识别图像数据。

优选的，所述降噪处理包括调整待识别图像数据大小和灰度处理。

优选的，在所述用户终端根据用户输入的获取指令获取待识别图像数据之前，所述方法还包括：

所述用户终端获取用户输入的所述试题类型信息。

优选的，一个所述试题文本信息对应一个或多个所述试题类型信息。

进一步优选的，所述试题类型信息包括：第一类别信息、第二类别信息和试题分级信息中的一种或多种。

优选的，在所述将所述试题文本信息存储入所述试题存储数据库中之后，所述方法还包括：

所述用户终端获取所述用户输入的查询指令，并将所述查询指令发送至所述服务器；所述查询指令包括所述试题类型信息；

所述服务器根据所述试题类型信息得到一个或多个试题文本信息，并将所述一个或多个试题文本信息发送至所述用户终端，用以所述用户终端显示所述一个或多个试题文本信息。