[发明专利]基于人工智能的城市三维地图视频流加密方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的城市三维地图视频流加密方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1.基于人工智能网络的城市三维渲染模型建立；

S2.根据三维渲染模型中预选的道路路径而进行视频的模拟录制，形成城市三维渲染视频流；

S3.选择S2中所述视频流中至少一帧图像融合成一张帧融合图像作为加密图，选择个数与所述至少一帧图像的个数相等的至少一种几何图形，并根据所述至少一种几何图形与所述加密图叠放后获得的图像像素特征值而获得密钥；

S4.利用加密图和所述密钥建立人工智能解密模型，获得解密码，并利用该解密码对所述视频流进行加密；

S5.将S4中加密的视频流发布给用户进行用户本地的城市地理风貌展示；

所述S3具体包括：

S3-1将视频流按照第一预设时间步长分成多段视频分流；

S3-2通过随机选择算法选择出所述多段视频分流中每一段中至少一帧第一图像，或至少一帧第一图像和至少一帧空白帧，所述帧的总帧数上限为10000；

S3-3将所述至少一帧第一图像，或至少一帧第一图像和至少一帧空白帧融合成一张帧融合图像作为加密图，所述融合是将所述至少一帧第一图像，或至少一帧第一图像和至少一帧空白帧按照矩阵阵列方式排列而拼接；

S3-4选择个数与所述至少一帧第一图像的个数相等或小于该个数的至少一种规则几何图形作为密钥，其中所述几何图形由与所述至少一帧第一图像中的每个像素尺寸一致的空白像素组成，并且使得所述规则几何图形能够被放置到所述至少一帧第一图像中；

S3-5根据随机选择算法选择一个所述规则几何图形，并以下述方式将所述规则几何图形放置到所述融合图像中：将其几何中心和对称轴分别与所述融合图像中的一帧所述第一图像，或一帧所述空白帧的几何中心和对称轴重合，由此不断重复选择和放置直至所有所述规则几何图形都被放置到所述融合图像中；

S3-6获取所述规则几何图形空白像素对应重合的所述融合图像中的像素的RGB三值，计算RGB各值的总值，以及RGB三值的总值分别对于所述规则几何图形总像素的总平均值，以按照RGB顺序或其他顺序中的一者排列所述总值和总平均值分别作为主密钥和附加钥作为密钥。

2.如权利要求1所述的方法，其特征还在于，S1具体包括：

S1-1人工智能网络的城市道路网模型建立；

S1-2人工智能网络的城市建筑网模型的建立；

S1-3将步骤S1-1和S1-2建立的模型融合，形成城市二维模型；

S1-4获取遥感数据中的距离数据，二维模型Mod_2D中多边形边界基础上生成具有高度H的每一道路和建筑，通过3D渲染形成三维渲染模型Mod_3D。