[发明专利]一种从图数据库到关系数据库的数据迁移方法和系统在审
| 申请号: | 202111021367.8 | 申请日: | 2021-09-01 |
| 公开(公告)号: | CN113722294A | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
| 发明(设计)人: | 付新;张静修;许雄凌;葛玉梅 | 申请(专利权)人: | 达梦数据技术(江苏)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/21 | 分类号: | G06F16/21;G06F16/25 |
| 代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 常虹 |
| 地址: | 215000 江苏省苏州市吴中经济开*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 数据库 关系 数据 迁移 方法 系统 | ||
本发明公开了一种从图数据库到关系数据库的数据迁移方法以及系统,其中数据迁移方法包括:1、配置图数据库的连接信息和关系数据库的连接信息,并进行连接;2、读取图数据库中图数据信息,选择待迁移数据,构建迁移对象清单;迁移对象清单包括顶点表或边表;如果迁移对象清单中包括边表,则必须包括所述边表依赖的顶点表;3、根据迁移对象清单中的内容,通过构建实体表或构建ER模型将图数据库中图数据迁移到关系数据库中。该方法能够使图数据能够正确、快速的转化成关系数据。
技术领域
本发明属于数据迁移技术,具体涉及将图数据库中的数据迁移到关系数据库的方法和对应的系统。
背景技术
图数据库存储着实体之间的邻接信息数据,能够很直接表达现实世界实体之间的关系,易于建模,并且由于其独特的设计,能够高效、深层次检索存在于海量数据中各实体之间的联系,因此越来越多的数据被放到图数据库中来管理。为了发挥海量图数据的巨大价值,可能需要分析图数据库中的数据(简称图数据),比如从数据中分析发展趋势、业务营收(如果图数据中存在报表所需的属性数据)、从数据中分析用户群体消费倾向(如果图数据中存在订单信息和人群信息数据)、以上情况如完全依靠图数据库处理起来比较费力,海量数据在图数据库中不能发挥其巨大价值,但是关系数据库能轻松处理这些业务。
现实中虽然可以通过对图数据做复杂处理转化成关系数据,但是必须经由专业数据库从业人员熟悉业务逻辑、熟悉转化前后的两种数据库、熟悉数据之间的关联关系才可以操作,学习和时间成本高。
发明内容
发明目的:针对现有技术中存在的问题,本发明提供一种从图数据库到关系数据库的数据迁移方法,该方法能够使图数据能够正确、快速的转化成关系数据,降低相关工作人员的学习成本,时间成本,并且使转化后的关系数据能够满足用户的查询、分析、管理的需求。
技术方案:本发明一方面公开了一种从图数据库到关系数据库的数据迁移方法,包括:
S1、配置图数据库的连接信息和关系数据库的连接信息,并进行连接;
S2、读取图数据库中图数据信息,选择待迁移数据,构建迁移对象清单;
所述迁移对象清单包括顶点表或边表;如果所述迁移对象清单中包括边表,则必须包括所述边表依赖的顶点表;
所述顶点表为待迁移图数据中类型相同或标签相同的顶点的集合;所述边表为待迁移图数据中类型相同或标签相同的边的集合;
S3、如果迁移对象清单中只有顶点表,根据所述顶点表构建关系数据库中的实体表;
S4、如果迁移对象清单中包括顶点表和边表,根据迁移对象清单构建ER模型:所述ER模型的实体型为迁移对象清单中的顶点表或边表;所述ER模型的实体名为迁移对象清单中的顶点表或边表的标签或类型;所述ER模型的实体的属性为迁移对象清单中的顶点表或边表的属性;所述ER模型的实体的标识符列为如下之一:迁移对象清单中的顶点表中顶点ID、迁移对象清单中的边表中边ID、迁移对象清单中的顶点表或边表的主键、第N列;其中N为用户指定的值;所述ER模型的实体间的关系为迁移对象清单中边表对应的邻接关系;
对ER模型进行修改,得到最终ER模型;
根据最终ER模型映射得到关系数据库中的表模型;
根据关系数据库中的表模型将图数据库中图数据导入到关系数据库中。
另一方面,本发明公开了实现上述方法的数据迁移系统,包括:
图数据库和关系数据库连接模块,用于配置图数据库的连接信息和关系数据库的连接信息,并进行连接;
迁移对象清单构建模块,用于读取图数据库中图数据信息,选择待迁移数据,构建迁移对象清单;
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