[发明专利]一种基于视觉的可信身份识别方法和系统

权利要求书

1.一种基于视觉的可信身份识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤1，获取被识别人的视觉信息，对视觉信息处理获得预处理后的脸部图像；

步骤2，对预处理后的脸部图像进行处理获得校正参数，根据校正参数对视觉信息进行处理输出校正脸部图像；

步骤3，对校正脸部图像进行识别得到可信身份识别结果；

步骤4，输出可信身份识别结果；

其中，步骤2中，对预处理后的脸部图像进行处理获得校正参数，根据校正参数对视觉信息进行处理输出校正脸部图像的子步骤为：

获得的脸部图像是倾斜的，因此需要校正；

步骤2.1，设定第一角度步进Δλ，和第一角度上限λ↑，第一角度下限λ↓，则调整的角度范围为[λ↓，λ↑],以图片的左下角为坐标原点，x轴所在的方向为步骤1中的预处理后的脸部图像的横向方向，y轴所在的方向为步骤1中的预处理后的脸部图像的纵向方向；

步骤2.2，计算预处理后的脸部图像的一阶边缘梯度：

E(x,y)＝|p(x+1,y+1)-p(x,y)|+|p(x,y+1)-p(x+1,y)|；

式中，E(x,y)为预处理后的脸部图像在点(x,y)的一阶边缘梯度，p(x,y)为预处理后的脸部图像在点(x,y)的灰度值；

步骤2.3，对每个像素点计算一阶边缘梯度E(x,y)，通过T(d,δ)对E(x,y)大于设定的第一梯度阈值τ的点进行变换：

T(d,δ)＝∫∫_A p(x,y)ε(d-xcosδ-ysinδ)dxdy,

式中，A为预处理后的脸部图像的xy平面，p(x,y)为预处理后的脸部图像在点(x,y)的灰度值，d为坐标原点到直线的距离，δ为直线与x轴的角度，ε为Diracdelta函数，所述直线为d＝xcosδ+ysinδ,本式可以获得d(x,y)沿着直线d＝xcosδ+ysinδ的积分，把预处理后的脸部图像的所有直线映射到参数(d,δ)平面，获得预处理后的脸部图像所有直线的投影；

步骤2.4，以角度范围[λ↓,λ↑]和以步进Δλ通过T(d,δ)变换处理，获得不同角度的T(d,δ)，把T(d,δ)＞Amax的δ和对应的d放入直线集合L，并对直线集合L的元素根据其T(d,δ)的值进行降序排序；

步骤2.5，选取直线集合L中的第一个元素L1，获得其角度为δ’，在直线集合L里寻找δ'在偏移角度δ_offset范围内的不包括δ'的元素，即范围[δ'-δ_offset,δ'+δ_offset]，把符合上述范围[δ'-δ_offset,δ'+δ_offset]的元素放入直线集合L2，直线集合L2的大小为M；

步骤2.6，分别计算元素L1所在的直线的中点与直线集合L2中元素L2_n所在的直线的距离，求取所述距离的平均值D_avg，其中L2_n表示直线集合L2中第n个元素，n∈[1,M]；

步骤2.7，提取直线集合L中的第一个元素L1所在直线的中点与直线集合L2中元素的所在直线的距离最接近D_avg的元素L2_k，取L2_k的δ值记为δk，元素L1的δ值记为δ0,求得校正参数：

δc＝0.4×δk+0.6×δ0，

式中δc为校正参数；

步骤2.8，对预处理后的脸部图像进行倾斜校正，校正角度为δc，输出校正脸部图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于视觉的可信身份识别方法，其特征在于，步骤1中，获取被识别人的视觉信息，对视觉信息处理获得预处理后的脸部图像的子步骤为：

获取被识别人的视觉信息，所述视觉信息包括被识别人的脸部图像，视觉信息只包括一个脸部图像；

被识别人的视觉信息可以通过相机实时捕获，或通过现有数据库里的脸部图像获取；

对脸部图像进行处理，所述预处理包括光照补偿和中值滤波，灰度归一化处理，获得预处理后的脸部图像。