[发明专利]车辆场景服务的推送方法、装置、存储介质及车辆在审
| 申请号: | 202111020196.7 | 申请日: | 2021-09-01 |
| 公开(公告)号: | CN115729972A | 公开(公告)日: | 2023-03-03 |
| 发明(设计)人: | 黄占威 | 申请(专利权)人: | 上海擎感智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/2457 | 分类号: | G06F16/2457;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人: | 杨东明;林嵩 |
| 地址: | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 车辆 场景 服务 推送 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种车辆场景服务的推送方法,其特征在于,所述推送方法包括以下步骤:
获取车辆使用过程中与当前用车场景对应的实时场景数据;
根据所述实时场景数据推送与所述当前用车场景对应的当前场景服务。
2.如权利要求1所述的车辆场景服务的推送方法,所述获取车辆使用过程中与当前用车场景对应的实时场景数据的步骤之前,所述推送方法还包括以下步骤:
构建场景识别模型,所述场景识别模型以用户标签为输入,以用车场景为输出;
获取车辆使用过程中的所有实时场景数据;
识别所述所有实时场景数据得到实时用户标签;
将所述实时用户标签输入所述场景识别模型,输出所述当前用车场景。
3.如权利要求2所述的车辆场景服务的推送方法,所述所有实时场景数据包括图像数据、声音数据、用户数据、车辆数据、环境数据中的至少一种。
4.如权利要求1所述的车辆场景服务的推送方法,所述用车场景包括行车场景、通勤场景、旅行场景、心情场景中的至少一种。
5.如权利要求2所述的车辆场景服务的推送方法,所述构建场景识别模型的步骤具体包括:
获取车辆的历史场景数据,每组历史场景数据包含场景标签,所述场景标签用于表征所述每组历史场景数据所属的用车场景;
识别所述历史场景数据得到用户标签集,所述用户标签集中包括多个用户标签;
基于机器学习算法以所述场景标签和所述用户标签集为训练数据,训练得到所述场景识别模型。
6.如权利要求5所述的车辆场景服务的推送方法,所述用户标签包括出发地标签、目的地标签、驾驶时长标签、出发地天气标签、出发地温度标签中的至少一种。
7.如权利要求1所述的车辆场景服务的推送方法,所述根据所述实时场景数据推送与所述当前用车场景对应的当前场景服务的步骤之前,所述推送方法包括以下步骤:
构建场景服务推荐算法模型,所述场景服务推荐算法模型以用户标签为输入,以场景服务为输出;
所述根据所述实时场景数据推送与所述当前用车场景对应的当前场景服务的步骤具体包括:
识别所述实时场景数据得到实时用户标签;
将所述实时用户标签输入所述场景服务推荐算法模型,输出所述当前场景服务。
8.一种车辆场景服务的推送装置,包括,一个或多个处理器以及存储器,所述存储器用于存储指令,当所述指令被所述一个或多个处理器执行时,使所述一个或多个处理器执行步骤,所述步骤包括:
获取车辆使用过程中与当前用车场景对应的实时场景数据;
根据所述实时场景数据推送与所述当前用车场景对应的当前场景服务。
9.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~7中任意一项所述的车辆场景服务的推送方法。
10.一种车辆,其特征在于,包括如权利要求8所述的车辆场景服务的推送装置。
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