[发明专利]用于确定目标信息的数据处理系统

说明书

本发明涉及一种用于确定目标信息的数据处理系统，实现步骤S1、基于第一数据库、第二数据库和第三数据库构建多个模型样本训练数据，输入预设的目标信息预测模型框架中进行训练，确定所述目标信息预测模型框架中每一输入特征信息对应的权重，生成目标信息预测模型；步骤S2、基于每一待测信息id和该待测信息id对应的信息类型id、目标用户id、所述第一数据库和第二数据库，构建该待测信息id对应的输入特征向量并输入所述目标信息预测模型中，得到对应的信息预测值；步骤S3、将所有待测信息id对应的信息预测值按从大到小的顺序排序，将排在前M个的待测信息id确定为目标信息id。本发明提高了向用户推送的目标信息的准确性和实时性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用于确定目标信息的数据处理系统。

背景技术

个性化信息是根据用户的浏览兴趣来向用户推荐相关的信息，由于推荐的信息和用户的兴趣密切相关，可以有效地提高用户体验，让用户更容易接受，避免了信息投放的中带宽和流量的浪费，提高了信息投放的效率。

现有的信息推荐方法往往基于用户的基本资料、用户对信息的历史访问、历史点击行为信息等信息确定的历史兴趣信息进行信息推送。但是，用户在不同的时间段对应兴趣信息是动态变化的，且可能对应多个兴趣信息，例如，用户在旅行时段内，则对应的兴趣信息为旅游信息，交通信息；用户在假期时段内，对应的兴趣信息为娱乐信息和餐饮信息。因此，现有的确定目标推送信息的技术并未充分考虑用户的实时兴趣信息，向用户推送的目标信息的准确性低、实时性差。

发明内容

本发明目的在于，提供一种用于确定目标信息的数据处理系统，提高了向用户推送的目标信息的准确性和实时性。

根据本发明第一方面，提供了一种用于确定目标信息的数据处理系统，包括第一数据库、第二数据库、第三数据库、存储有计算机程序的存储器和处理器，所述第一数据库用于存储用户静态属性特征记录，所述用户静态属性特征记录包括用户id、N个用户静态属性特征字段和上报时间信息字段，N为大于等于1的正整数；所述第二数据库用于存储用户动态兴趣信息记录，所述用户动态兴趣标签记录包括用户id、一个或多个兴趣id和上报时间信息字段，所述第二数据库实时更新；所述第三数据库用于存储样本用户点击信息记录，所述样本用户点击信息记录包括样本用户id、信息id和该信息id对应的一个或多个信息类型id；所述处理器在执行所述计算机程序时，实现以下步骤：

步骤S1、基于所述第一数据库、第二数据库和第三数据库构建多个模型样本训练数据，输入预设的目标信息预测模型框架中进行训练，确定所述目标信息预测模型框架中每一输入特征信息对应的权重，生成目标信息预测模型，所述样本训练数据包括正样本训练数据和负样本训练数据；

步骤S2、基于每一待测信息id和该待测信息id对应的信息类型id、目标用户id、所述第一数据库和第二数据库，构建该待测信息id对应的输入特征向量并输入所述目标信息预测模型中，得到对应的信息预测值；

步骤S3、将所有待测信息id对应的信息预测值按从大到小的顺序排序，将排在前预设M个的待测信息id确定为目标信息id，M为大于等于1的正整数。

本发明与现有技术相比具有明显的优点和有益效果。借由上述技术方案，本发明提供的一种用于确定目标信息的数据处理系统可达到相当的技术进步性及实用性，并具有产业上的广泛利用价值，其至少具有下列优点：

本发明能够基于用户实时的兴趣id、用户属性信息、待测信息id和对应的信息类别等多个维度的特征信息，来确定目标信息，提高了向用户推送的目标信息的准确性和实时性。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。

附图说明