[发明专利]一种暴雨致灾风险评估方法

说明书

本发明属于气象灾害评估技术领域，具体为一种暴雨致灾风险评估方法，包括如下步骤步骤一：暴风雨资料采集和处理，选取2004‑2019年河北省气象数据和暴雨洪涝灾情数据，步骤二：暴雨致灾能力评估指标选取，根据相关文献以及专家咨询，结合暴雨洪涝致灾特点，选取降水量(Ea)、降水强度(Ep)、降水分布(Ed)和降水历时(Et)四类评估指标来评价暴雨致灾能力，步骤三：暴雨致灾风险评估模型建立，步骤四：暴雨致灾风险等级划分，其结构合理，利用历史暴雨过程资料，综合考虑降水量、降水强度、降水分布特征、以及精细化的过程小时历时，建立暴雨致灾风险评估模型，并用历史灾情对评估模型进行验证，具有良好的应用价值。

技术领域

本发明涉及气象灾害评估技术领域，具体为一种暴雨致灾风险评估方法。

背景技术

灾害评估是防灾减灾救灾的重要环节，在评价防灾减灾效益、制定防灾减灾决策和社会经济发展规划中起着重要作用。关于暴雨洪涝灾害风险的研究，前人已经开展的大量工作。通过建立淹水程度机理模型对叶菜暴雨涝害损失开展综合评估。对区域性暴雨事件历史资料进行统计分析，利用概率统计分析建立距离函数暴雨事件评估模型。用概率分布统计推断、马尔科夫模型和统计决策理论对致洪大暴雨开展风险评估和最优决策。采用灰色聚类分析的方法对新疆暴雨洪水灾害进行了灾情损失评估和灾害等级划分。等通过计算平均降水量、降水强度、覆盖范围和持续时间四个评估指标的分布概率密度函数的反函数，确定数年一遇的概率等级作为等级标准，建立暴雨过程综合评估模型。采用等级评估、序位评估方法对单站单日暴雨进行暴雨等级评估，并建立反映单站暴雨过程的综合评估指数。通过分析暴雨常规资料和灾情资料，对历史暴雨过程进行评估，应用统计分析方法，建立暴雨旨在指标与灾害影响预评估的关系。利用平均降水量、降水强度和覆盖范围3个指标，建立基于距离函数的暴雨事件快速评估模型。利用欧氏距离等数学方法，针对暴雨灾害的平均降水强度、最大降水影响范围、持续时间研究海河流域暴雨灾害的气象评估模型。基于百分位分布和概率统计对评价指标进行精细化指数划分，建立降水过程综合强度评估模型，基于突变理论，从致灾因子、孕灾环境、承灾体和防灾减灾能力四个方面,综合分析了衡阳暴雨灾害风险的时间演变和空间变化情况。

基于河北省暴雨洪涝历史个例，建立暴雨致灾风险评估模型，开展暴雨洪涝灾害定量评估，结合历史灾情数据对其进行验证，对于准确发布河北省暴雨灾害天气预警，制定科学防灾减灾救灾决策具有重要意义。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较佳实施方式。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

因此，本发明的目的是提供一种暴雨致灾风险评估方法，能够实现利用历史暴雨过程资料，综合考虑降水量、降水强度、降水分布特征、以及精细化的过程小时历时，建立暴雨致灾风险评估模型，并用历史灾情对评估模型进行验证，具有良好的应用价值。

为解决上述技术问题，根据本发明的一个方面，本发明提供了如下技术方案：

一种暴雨致灾风险评估方法，其包括如下步骤：

步骤一：暴风雨资料采集和处理，选取2004-2019年河北省气象数据和暴雨洪涝灾情数据，其中，气象资料选取河北省142个气象观测站点2004-2019年的逐日、逐小时气象资料，来自河北省气象信息中心，2004-2018年历史暴雨个例资料来自河北省气象台，暴雨洪涝灾情数据来自河北省气象灾害防御中心灾情数据库，主要包括灾情发生时间、直接经济损失、受灾人口等；根据河北省142个气象观测站点逐日降水资料统计，筛选观测站日降水量≥50毫米的暴雨日期，结合河北省气象台提供的2004-2018年暴雨个例、影响系统以及暴雨灾害过程资料，归纳整理2004-2018年104个暴雨过程和2019年8个暴雨过程；