[发明专利]人口流动预测方法及相关装置

权利要求书

1.一种人口流动预测方法，其特征在于，应用于数据处理设备，所述数据处理设备配置有预先训练的流动预测模型，所述流动预测模型包括空间关联网络、人口流动网络，所述方法包括：

获取多个区域之间的第一关联系数，包括：

获取所述多个区域之间的静态关联系数以及动态关联系数，其中，所述静态关联系数表示所述多个区域之间的空间距离关系，所述动态关联系数具有表示多个区域之间的人口流动关系；

通过所述空间关联网络对所述静态关联系数以及所述动态关联系数进行处理，获得所述第一关联系数；

获取所述多个区域之间的第一预测流量，其中，所述多个区域之间的第一关联系数与所述多个区域之间的第一预测流量一一对应，包括：

获取所述多个区域各自的人口流动因素；

通过所述人口流动网络对所述人口流动因素进行处理，获得所述第一预测流量；

根据所述多个区域之间的第一关联系数校正所述多个区域之间的第一预测流量，获得所述多个区域之间的第二预测流量。

2.根据权利要求1所述的人口流动预测方法，其特征在于，所述人口流动因素包括区域经济因素、区域气候因素、区域环境因素。

3.根据权利要求1所述的人口流动预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取待训练的神经网络模型，其中，所述待训练的神经网络模型包括第一网络以及第二网络；

获取样本数据，其中，所述样本数据包括所述多个区域的静态关联样本、动态关联样本以及流动因素样本；

执行至少一次模型训练流程，直到满足预设收敛条件时，获得所述流动预测模型；其中，所述模型训练流程，包括：

通过所述第一网络处理所述静态关联样本以及所述动态关联样本，获得第二关联系数；

通过所述第二网络处理所述流动因素样本，获得所述多个区域之间的第三预测流量；

根据所述第二关联系数校正所述第三预测流量，获得第四预测流量；

根据所述第四预测流量与实际流量之间的差异，调整所述神经网络模型的模型参数。

4.一种人口流动预测装置，其特征在于，应用于数据处理设备，所述数据处理设备配置有预先训练的流动预测模型，所述流动预测模型包括空间关联网络、人口流动网络，所述人口流动预测装置包括：

获取模块，用于获取多个区域之间的第一关联系数，包括：

获取所述多个区域之间的静态关联系数以及动态关联系数，其中，所述静态关联系数表示所述多个区域之间的空间距离关系，所述动态关联系数具有表示多个区域之间的人口流动关系；

通过所述空间关联网络对所述静态关联系数以及所述动态关联系数进行处理，获得所述第一关联系数；

所述获取模块，还用于获取所述多个区域之间的第一预测流量，其中，所述多个区域之间的第一关联系数与所述多个区域之间的第一预测流量一一对应，包括：

获取所述多个区域各自的人口流动因素；

通过所述人口流动网络对所述人口流动因素进行处理，获得所述第一预测流量；

预测模块，用于根据所述多个区域之间的第一关联系数校正所述多个区域之间的第一预测流量，获得所述多个区域之间的第二预测流量。

5.一种数据处理设备，其特征在于，所述数据处理设备包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现权利要求1-3任意一项所述的人口流动预测方法。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1-3任意一项所述的人口流动预测方法。

7.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时，实现权利要求1-3任意一项所述的人口流动预测方法。