[发明专利]一种大数据用户画像处理方法及大数据服务器

权利要求书

1.一种大数据用户画像处理方法，其特征在于，应用于大数据用户画像处理系统，所述系统包括互相之间通信的大数据用户设备和大数据服务器，所述方法包括：

所述大数据服务器从目标大数据交互信息中提取目标用户画像分布，所述目标用户画像分布用于描述所述目标大数据交互信息中的目标大数据事项对应的用户画像变化情况，所述目标大数据交互信息为所述大数据用户设备发送给所述大数据服务器的；

所述大数据服务器确定所述目标用户画像分布与预设的参考用户画像分布之间的比较结果，依据所述比较结果识别所述目标大数据交互信息中的目标大数据事项是否为指定的目标大数据事项，所述参考用户画像分布用于描述指定目标大数据事项；

所述大数据服务器在依据所述比较结果识别出所述目标大数据交互信息中的目标大数据事项为指定的目标大数据事项时，基于所述目标用户画像分布对所述参考用户画像分布进行更新。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标用户画像分布对所述参考用户画像分布进行更新，包括：

获取所述参考用户画像分布的目标画像关系网络；

确定所述目标画像关系网络的关系网络更新区域对应的目标画像活跃度，其中，所述关系网络更新区域为各个用户画像的画像活跃度均小于所述目标画像关系网络的第一全局画像活跃度的画像分布区域，且所述目标画像活跃度为目标用户画像数量对应的画像活跃度，所述目标用户画像数量为所述关系网络更新区域中，各个画像活跃度对应的用户画像数量中最大的用户画像数量；

基于所述目标画像活跃度与预设画像活跃度范围的范围限值的比较结果，确定所述目标画像关系网络对应的画像活跃度范围；

基于所确定的画像活跃度范围，确定第二全局画像活跃度；

基于所述目标用户画像分布对应的平均画像活跃度对所述关系网络更新区域进行画像活跃度调整，直至所述目标画像关系网络的全局画像活跃度为所述第二全局画像活跃度时，完成对所述目标画像关系网络的画像活跃度更新；其中，所述第二全局画像活跃度为对所述目标画像关系网络进行画像活跃度更新后，所述目标画像关系网络的全局画像活跃度；

按照所述目标画像关系网络对应的第二全局画像活跃度对所述关系网络更新区域中的用户画像之间的关联关系进行更新。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于所述目标画像活跃度与预设画像活跃度范围的范围限值的比较结果，确定所述目标画像关系网络对应的画像活跃度范围的步骤之前，所述方法还包括：

判断所述目标画像活跃度是否符合预设的画像活跃度范围确定条件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标画像活跃度与预设画像活跃度范围的范围限值的比较结果，确定所述目标画像关系网络对应的画像活跃度范围的步骤，包括：

当判断出所述目标画像活跃度符合预设的画像活跃度范围确定条件时，基于所述目标画像活跃度与预设画像活跃度范围的范围限值的比较结果，确定所述目标画像关系网络对应的画像活跃度范围。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述大数据用户设备从采集的第一大数据交互状态的第一大数据交互信息获取目标大数据事项在所述第一大数据交互信息中的大数据用户元素信息；相应的：所述大数据用户元素信息为针对业务用户层面的特征信息；

所述大数据用户设备从所述第一大数据交互信息中确定所述大数据用户元素信息对应的第一动态大数据交互信息；相应的：所述第一动态大数据交互信息为随着时间的变化而变化的大数据交互信息；

所述大数据用户设备将所述第一动态大数据交互信息至少进行信息校正处理得到第二大数据交互状态的目标大数据交互信息，所述第二大数据交互状态适于所述目标大数据交互信息进行用户信息更新；

所述大数据用户设备将所述目标大数据交互信息发送至所述大数据服务器。