[发明专利]残留回声抑制模型的训练方法和训练装置

说明书

本公开实施例公开了一种残留回声抑制模型的训练方法和训练装置，其中，该训练方法包括：基于多个残留回声信号、多个背景噪音信号和多个近端语音信号生成多个混合音频信号；基于所述多个混合音频信号，确定与所述多个混合音频信号对应的多个辅助信号；基于所述多个混合音频信号和所述多个辅助信号训练残留回声抑制模型。本公开实施例可以对非线性的残留回声信号进行有效抑制，进而可以提升通话质量，增强了用户体验。

技术领域

本公开涉及回声抑制技术领域，尤其是一种残留回声抑制模型的训练方法和训练装置。

背景技术

在通信系统中，远端信号由扬声器系统转换为声信号后，经回声声学路径被传声器系统采集后将产生回声信号。回声信号将严重干扰语音通信的质量，并降低语音识别系统的准确性。抑制回声信号，提取近端说话人语音信号的技术称为回声抑制。

相关技术中，使用基于线性的回声抑制方法，其通过匹配回声传递路径对应的传递函数进行回声抑制。但是，当回声路径存在不可忽视的非线性效应时，则该回声抑制方式的性能将大幅下降，因此需要针对残留回声进行抑制。

相关技术中使用远端信号和自适应滤波器系数对残留回声的幅度进行估计，并依此对残留回声信号进行抑制，但是难以在残留回声抑制和近端语音失真方面取得很好的平衡。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本公开。本公开的实施例提供了一种残留回声抑制模型的训练方法和训练装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种残留回声抑制模型的训练方法，包括：

基于多个残留回声信号、多个背景噪音信号和多个近端语音信号生成多个混合音频信号，其中，每个混合音频信号包括一个残留回声信号、一个背景噪音信号和一个近端语音信号；

基于所述多个混合音频信号，确定与所述多个混合音频信号对应的多个辅助信号，其中，基于每个混合音频信号中的残留回声信号对应的远端信号，确定每个混合音频信号对应的辅助信号；

基于所述多个混合音频信号和所述多个辅助信号训练残留回声抑制模型。

根据本公开实施例的第二方面，提供了一种残留回声抑制模型的训练装置，包括：

混合音频信号生成模块，用于基于多个残留回声信号、多个背景噪音信号和多个纯净的近端语音信号生成多个混合音频信号，其中，每个混合音频信号包括一个残留回声信号、一个背景噪音信号和一个纯净的近端语音信号；

辅助信号确定模块，用于基于所述多个混合音频信号，确定与所述多个混合音频信号对应的多个辅助信号，其中，基于每个混合音频信号中的残留回声信号对应的远端信号，确定每个混合音频信号对应的辅助信号；

模型训练模块，用于基于所述多个混合音频信号和多个辅助信号训练残留回声抑制模型。

根据本公开实施例的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述第一方面所述的残留回声抑制模型的训练方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述第一方面所述的残留回声抑制模型的训练方法。

基于本公开上述实施例提供的残留回声抑制模型的训练方法和训练装置，基于包括残留回声信号、背景噪音信号和纯净的近端语音信号的混合音频信号，以及辅助信号训练的残留回声抑制模型，可以对非线性的残留回声信号进行有效抑制，进而可以提升通话质量，增强了用户体验。