[发明专利]用于将磁共振图像转换成伪计算机断层摄影术图像的方法和系统

权利要求书

1.一种方法，包括：

获取磁共振(MR)图像；

使用多任务神经网络生成对应于所述MR图像的伪CT图像；以及

输出所述MR图像和所述伪CT图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中使用所述MR图像中包括骨的感兴趣区域的聚焦损失来训练所述多任务神经网络。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括使用所述多任务神经网络生成对应于所述MR图像的骨掩模和骨图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其中使用所述伪CT图像的整个图像回归损失、所述骨掩模的分割损失和所述骨图像的聚焦在骨片段上的回归损失来训练所述多任务神经网络。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括使用包括所述整个图像回归损失、所述分割损失和聚焦在所述骨片段上的所述回归损失的复合损失来训练所述多任务神经网络，其中每种损失在所述复合损失中被加权。

6.根据权利要求3所述的方法，还包括使用所述骨图像更新所述伪CT图像，并且使用所述MR图像输出所述更新的伪CT图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述多任务神经网络包括被配置有多个输出层的U-Net卷积神经网络，其中所述多个输出层中的一个输出层输出所述伪CT图像。

8.一种磁共振成像(MRI)系统，包括：

MRI扫描仪；

显示设备；

控制器单元，所述控制器单元通信地耦接到所述MRI扫描仪和所述显示设备；和

存储器，所述存储器存储可执行指令，所述可执行指令在被执行时，使得所述控制器单元：

经由所述MRI扫描仪来获取磁共振(MR)图像；

使用多任务神经网络生成对应于所述MR图像的伪CT图像；以及

向所述显示设备输出所述MR图像和所述伪CT图像。

9.根据权利要求8所述的MRI系统，其中使用所述MR图像中包括骨的感兴趣区域的聚焦损失来训练所述多任务神经网络。

10.根据权利要求8所述的MRI系统，所述存储器还存储可执行指令，所述可执行指令在被执行时，使得所述控制器单元使用所述多任务神经网络生成对应于所述MR图像的骨掩模和骨图像。

11.根据权利要求10所述的MRI系统，其中使用所述伪CT图像的整个图像回归损失、所述骨掩模的分割损失和所述骨图像的聚焦在骨片段上的回归损失来训练所述多任务神经网络。

12.根据权利要求11所述的MRI系统，所述存储器还存储可执行指令，所述可执行指令在被执行时，使得所述控制器单元使用包括所述整个图像回归损失、所述分割损失和聚焦在所述骨片段上的所述回归损失的复合损失来训练所述多任务神经网络，其中每种损失在所述复合损失中被加权。

13.根据权利要求10所述的MRI系统，所述存储器还存储可执行指令，所述可执行指令在被执行时，使得所述控制器单元使用所述骨图像更新所述伪CT图像，并且使用所述MR图像向所述显示设备输出所述更新的伪CT图像。

14.一种非暂态计算机可读介质，所述非暂态计算机可读介质包括指令，所述指令在被执行时使得处理器：

获取磁共振(MR)图像；

使用多任务神经网络生成对应于所述MR图像的伪CT图像；以及

向显示设备输出所述MR图像和所述伪CT图像。

15.根据权利要求14所述的非暂态计算机可读介质，其中使用所述MR图像中包括骨的感兴趣区域的聚焦损失来训练所述多任务神经网络。