[发明专利]一种基于事例推理的光伏电站短期出力预测方法

权利要求书

1.一种基于事例推理的光伏电站短期出力预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、利用历史光伏出力预测事例建立事例库，每个所述历史光伏出力预测事例包括由多个特征组成的特征向量组；

步骤2、对当前光伏出力待预测事例进行检索，找出事例库中与当前光伏出力待预测事例最相似的历史光伏出力预测事例；

步骤3、根据最相似的历史光伏出力预测事例与当前光伏出力待预测事例的特征差异对当前光伏出力待预测事例进行修正，得到当前光伏出力待预测事例的预测方案；

步骤4、判断当前光伏出力待预测事例的预测方案是否满足要求，否则回到步骤2。

2.根据权利要求1所述的一种基于事例推理的光伏电站短期出力预测方法，其特征在于，还包括，

步骤5、根据步骤3修正后的当前光伏出力待预测事例与事例库中所有事例的相似度，判断是否将所述修正后的当前光伏出力待预测事例及其预测方案保存至事例库。

3.根据权利要求1所述的一种基于事例推理的光伏电站短期出力预测方法，其特征在于，步骤2具体包括以下步骤：

步骤2.1、计算所述当前光伏出力待预测事例和事例库中历史光伏出力预测事例各个特征间的相似度；

步骤2.2、根据各个特征间的相似度得到当前光伏出力待预测事例和事例库中每个历史光伏出力预测事例的相似度，得到事例库中与当前光伏出力待预测事例最相似的历史光伏出力预测事例。

4.根据权利要求3所述的一种基于事例推理的光伏电站短期出力预测方法，其特征在于，若步骤2.1中的特征为数值型特征，当前光伏出力待预测事例和事例库中历史光伏出力预测事例各个特征间的相似度的计算方法为：

设事例C_i与事例C_j的第k个特征为数值特征，其特征值分别记为V_ik和V_jk，对特征值进行归一化处理，使得V_ik，V_jk∈[0，1]，则事例C_i与事例C_j的第k个特征的相似度为：

sim(C_ik,C_jk)＝1-D(C_ik,C_jk)＝1-|V_ik,V_jk| (1)；

上式中，D(C_ik,C_jk)表示事例C_i和事例C_j在第k个特征上的绝对值距离，D(C_ik,C_jk)∈[0，1]，C_ik和C_jk是事例的原始数据值，V_ik和V_jk是对事例C_i与事例C_j的第k个特征的归一化处理值，则C_maxk，C_mink是事例库中事例第k个特征的最大值和最小值。