[发明专利]一种人体衰老状况的检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种人体衰老状况的检测方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请通过对健康人的脸部图像进行人脸特征识别，得到第一面部特征数据，将第一面部特征数据导入训练好的面部特征提取模型，得到目标对象的面部特征矩阵，基于目标对象的面部特征矩阵对预设的初始检测模型进行训练，得到衰老状况检测模型，当接收到衰老状况检测指令时，获取待识别用户的面部特征数据，将待识别用户的面部特征数据输入到衰老状况检测模型，输出待识别用户的面部衰老状况检测结果。本申请还涉及区块链技术，用户的面部特征数据可存储于区块链中。本申请简化了衰老状况检测的流程，并减少了认为主观因素的影响，提高了衰老状况检测的准确度。

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种人体衰老状况的检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着科技的发展和人类生活水平的提高，健康成为人们日益关注的重要领域，人们通过饮食的合理搭配、规律的作息、合理科学的体育锻炼和丰富的保健品等措施来延缓衰老速度，然而衰老是生物生命周而复始的自然规律，从医学的角度看衰老的决定因素取决于细胞端粒的长度，每当细胞分裂产生新的细胞时，端粒就会变短，直到端粒到达一个临界长度，这时细胞也失去活性而死亡，所以端粒是随着细胞个体的衰老而变短，但对于这个医学专业上的衰老过程，个人很难实时地去了解。同时真实影响人类衰老的因素其实很多，包括所处环境、个人生活习惯、情绪压力、个体体质等因素。

由于人们对健康的追求，这就需要我们实时关注自身状况，获取自身的衰老情况和衰老速度，这样才能够有效地对抗衰老、延缓衰老以及降低衰老速度，但目前人们只能依靠专家经验或大众常识来判断一个人衰老的速度，例如，去到一些专业的机构通过专业仪器检测，或通过比对一年前和一年后同一个人的图像进行对比，粗略判断其衰老情况，如有的人会有一个明显的面部衰老变化，有的人则变化较小。由此可见，现有的人体衰老状况检测方案存在着检测过程复杂以及检测结果受主观因素影响较大的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种人体衰老状况的检测方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的人体衰老状况检测方案存在的检测过程复杂以及检测结果受主观因素影响较大的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种人体衰老状况的检测方法，采用了如下所述的技术方案：

一种人体衰老状况的检测方法，包括：

从预设的数据库中获取第一样本图像，其中，所述第一样本图像为健康人的脸部图像；

对所述第一样本图像中的目标对象进行人脸特征识别，得到第一面部特征数据；

将所述第一面部特征数据导入训练好的面部特征提取模型，得到所述目标对象的面部特征矩阵；

基于所述目标对象的面部特征矩阵对预设的初始检测模型进行训练，得到衰老状况检测模型；

当接收到衰老状况检测指令时，获取待识别用户的面部特征数据；

将所述待识别用户的面部特征数据输入到所述衰老状况检测模型，输出所述待识别用户的面部衰老状况检测结果。

进一步地，所述对所述第一样本图像中的目标对象进行人脸特征识别，得到第一面部特征数据的步骤，具体包括：

对所述第一样本图像进行扫描，确定所述第一样本图像中目标对象的脸部区域；

对所述第一样本图像中目标对象的脸部区域进行区域分割，得到区域分割图像；

对所述区域分割图像进行特征识别，得到所述第一面部特征数据。

进一步地，对所述第一样本图像中的目标对象进行人脸特征识别，得到若干个第一面部特征数据，在所述将所述第一面部特征数据导入训练好的面部特征提取模型，得到所述目标对象的面部特征矩阵的步骤之前，还包括：