[发明专利]基于优先级的任务分配方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及人工智能及数字医疗技术领域，揭示了一种基于优先级的任务分配方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取每一个空闲引擎组的剩余负载值；根据第一负载量将待处理任务拆分为若干个子任务队列；根据第一优先系数和队列长度计算子任务队列的审核优先级；根据审核优先级、剩余负载值和第二负载量将各个子任务队列分配至各个空闲引擎组中；通过蚁群算法，将与子任务队列在同一空闲引擎组且未执行的子任务队列，迁移至其余空闲引擎组中；当监控到任务执行状态为执行完成后，控制空闲引擎组优先执行专属审核任务；实现了对空闲引擎组的任务均衡分配，从而降低了医疗数据的核对过程中的资源浪费问题。

技术领域

本申请涉及到人工智能及数字医疗技术领域，特别是涉及到一种基于优先级的任务分配方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在省市对医疗资源集中部署时，需要对每个地市按月进行医疗数据集审核，而数据集中医疗记录的单据的数量级通常有百万数量，就诊和药品处方明细往往为千万或上亿数量。由于一个省有多个地市，在具体的审核过程中，每个地市的优先级不一样，因此需要对不同的地市排布不一样的优先级。

现有技术中，通常根据不同的优先级分配不同数量的机器进行医疗数据审核，其实现方式为：获取基础医疗信息表，在基础医疗信息表中配置优先级与优先级占用机器的比例数，可以根据机构、统筹区等不同的维度进行配置，其中，域值越大，优先级越高。每台机器启动时，去读取配置表中的信息分配机器，先满足优先级高的。服务启动完成后，发起任务审核时，由于每个优先级对象组都有自己专属机器，用于任务审核，当某个优先级的对象组没有待审核任务时，存在资源浪费的情况。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种基于优先级的任务分配方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中医疗数据的核对过程中存在资源浪费的技术问题。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种基于优先级的任务分配方法，所述方法包括：

获取每一个审核引擎组的负载状态值，将负载状态值小于预设的负载阈值的所述审核引擎组作为空闲引擎组，并获取每一个所述空闲引擎组的剩余负载值；

计算未分配所述审核引擎组的待处理任务的第一负载量，并根据所述第一负载量将所述待处理任务拆分为若干个子任务队列；

获取各个子任务队列的第一优先系数和队列长度，根据所述第一优先系数和队列长度计算所述子任务队列的审核优先级；

获取各个所述子任务队列的第二负载量，采用任务分配模型，根据所述审核优先级、所述剩余负载值和所述第二负载量将各个所述子任务队列分配至各个所述空闲引擎组中；

监控各个所述子任务队列的任务执行状态，实时记录所述子任务队列的已执行时间，若所述已执行时间大于预设的时间阈值，则通过蚁群算法，将与所述子任务队列在同一空闲引擎组且未执行的所述子任务队列，迁移至其余所述空闲引擎组中；

当监控到所述任务执行状态为执行完成后，识别所述空闲引擎组的待处理队列中是否存在专属审核任务，若存在，则控制所述空闲引擎组优先执行所述专属审核任务。

进一步的，所述获取每一个审核引擎组的负载状态值之前，还包括：

获取每一个预备引擎组的注册信息，根据所述注册信息对每一个所述预备引擎组进行注册，得到所述预备引擎组的注册标识，并建立所述注册标识与所述预备引擎组的映射关系；

根据所述待处理任务的总数量，通过所述映射关系调用对应数量的所述预备引擎组作为所述审核引擎组。

进一步的，所述根据所述第一优先系数和队列长度计算所述子任务队列的审核优先级之前，还包括：

获取所述待处理任务的第二优先系数；

所述根据所述第一优先系数和队列长度计算所述子任务队列的审核优先级，包括：