[发明专利]一种中文作文句评输出方法

说明书

本发明涉及一种中文作文句评输出方法，通过基于不同体裁的作文的评价标准构建作文的分体裁检测维度表；对目标作文进行分句并确定每句的句子主干；获取分体裁检测维度表中和目标作文体裁对应的检测项，基于检测项对每句的句子主干进行维度检测；对检测出的每句的问题进行探测，并基于句评评语库给出每句相应的评语。实现了基于句子修辞手法、技法、常见问题等方面检测的评价方法，扩大了评价维度能够根据文章体裁的不同采用不同的评价维度和策略，进而提升了评价的全面性和准确率。

技术领域

本发明属于语言处理技术领域，具体涉及一种中文作文句评输出方法。

背景技术

知识表示方法的日益完善提供了构建底层知识库的技术储备，自然语言处理中的句法分析技术的日益成熟让我们能够更加精准地分析一句话的句子成分，深度学习算法的日益强大提供了更加先进的文本知识表示方法，能让我们在提取文本浅层特征之外提取到更加深层的语义特征。

现有的句评输出方案是知识通过词语匹配的方式实现的，其所采用的句评输出方案匹配规则简单，检测点少并且比较泛泛会让句评输出比较单薄，同时准确率不高。

发明内容

为了解决现有技术存在的句评语句单薄、准确率不高的问题，本发明提供了一种中文作文句评输出方法，其具有评价更加全面、准确率更高等特点。

根据本发明的具体实施方式的一种中文作文句评输出方法，包括：

基于不同体裁的作文的评价标准构建作文的分体裁检测维度表；

对目标作文进行分句并确定每句的句子主干；

获取所述分体裁检测维度表中和所述目标作文体裁对应的检测项，基于所述检测项对每句的句子主干进行维度检测；

对检测出的每句的问题进行探测，并基于句评评语库给出每句相应的评语。

进一步的，所述分体裁检测维度表至少包括写人类作文、写景类记叙文、叙事类记叙文、状物类记叙文、想象类记叙文、说明文、应用文和议论文对应的维度检测项。

进一步的，所述对目标作文进行分句并确定每句的句子主干包括：

基于句法分析确定句子的核心，再确定和核心之间具有主谓关系、动宾关系、介宾关系和关联关系的部分以构成句子主干部分。

进一步的，维度检测项中包括人物外貌描写，所述人物外貌描写的检测方法包括：

构建表示人的词库、表示人身体部位的词库和表示外貌描写的词库，若句子成分满足以下条件则确定为人物外貌描写：

表示人物身体部位的词和表示人的词均在句子的句子主干，且表示人的词语与表示身体部位的词语间构成一个定中关系；

若没有定中关系则查找和表示人物身体部位的词存在关联关系的词语，并确定定中关系；

表示外貌描写的词在句子的句子主干，且表示人的词语与表示外貌描写的词间构成一个主谓关系或中心线关系；

若没有主谓关系或中心线关系则查找和表示人物身体部位的词存在关联关系的词语，并确定主谓关系。

进一步的，维度检测项中包括人物性格描写，所述人物性格描写的检测方法包括：

构建表示人的词库和表示性格描写的词库，若句子成分满足以下条件则确定为人物性格描写：

表示人的词和表示性格的词均在句子的句子主干中，且表示人的词和表示性格的词存在主谓关系；

若没有主谓关系则查找和表示人的词有关联关系的词，并确定主谓关系。

进一步的，维度检测项中包括人物心理描写，所述人物心理描写的检测方法包括：