[发明专利]基于人工智能的网站监控方法、装置、电子设备及介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的网站监控方法、装置、电子设备及介质，在根据目标网站的点击量确定多个极大值点时刻后，获取每个极大值点时刻的多个产品数据和多个用户数据，通过提取目标产品数据及目标用户数据，由于提取的目标产品数据及目标用户数据的数据量较少，因此基于目标产品数据和目标用户数据进行数据分析，提高了分析效率，对目标产品数据和目标用户数据进行数据过滤，可以过滤掉非法数据，保留有用数据，提高了数据质量，从而基于对过滤后的目标产品数据和对过滤后的目标用户数据进行数据分析时，能够提高数据分析的准确度，利用基于分组后的产品数据和分组后的用户数据对对目标网站进行监控，监控效率高。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的网站监控方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

当公司举办促销活动时，营销量和关注量会急剧上涨，同时相关网站的访问量也会急剧上涨，此时的数据量庞大，往往会给相关网站带来数据负担，因而需要对网站进行监控，避免网站崩溃，无法继续提供相关服务。

发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术是通过监控网站的数据指标是否超过预设阈值来实现网站的监控，然而，在确定数据指标时，通过梯度导数计算最优解从而获得数据的关键数据，在计算导数时需要用到灵敏度方程和伴随方程，然而在数据量较大的情况下，需要针对不同的问题分别导出灵敏度方程和伴随方程再进行求解，程序编写繁琐，需要耗费大量的时间，无法实时的获取关键数据，因而无法实时的对网站进行监控，监控不及时，导致监控效果差。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种基于人工智能的网站监控方法、装置、电子设备及介质，能够快速的确定目标产品数据和目标用户数据，从而基于目标产品数据和目标用户数据实现对网站的实时监控，监控效率高。

本发明的第一方面提供一种基于人工智能的网站监控方法，所述方法包括：

实时获取目标网站的点击量，根据所述点击量确定多个极大值点时刻；

获取每个所述极大值点时刻的多个产品数据和多个用户数据；

提取所述多个产品数据中的目标产品数据，及提取所述多个用户数据中的目标用户数据；

对所述目标产品数据进行数据过滤，及对所述目标用户数据进行数据过滤；

根据所述产品数据对应的产品种类对过滤后的目标产品数据进行数据分组，及根据所述用户数据对应的用户最关注产品种类对过滤后的目标用户数据进行分组；

基于分组后的产品数据和分组后的用户数据对所述目标网站进行监控。

根据本发明的一个可选的实施方式，所述实时获取目标网站的点击量，根据所述点击量确定多个极大值点时刻包括：

在所述目标网站中设置数据传输代码；

通过所述数据传输代码获取所述目标网站中的基本信息；

从所述基本信息中提取目标时间段内的点击量，并根据所述点击量及所述目标时间段绘制点击量图表；

根据所述点击量图表提取所述多个极大值点时刻。

根据本发明的一个可选的实施方式，所述提取所述多个产品数据中的目标产品数据，及提取所述多个用户数据中的目标用户数据包括：

对每个所述产品数据进行Box-Cox变换，得到产品变换数据，及对每个所述用户数据进行Box-Cox变换，得到用户变换数据；

将多个所述产品变换数据输入至第一XGBoost模型，并获取所述第一XGBoost输出的每个所述产品变换数据的第一权重；

将多个所述用户变换数据输入至第二XGBoost模型，并获取所述第二XGBoost输出的每个所述用户变换数据的第二权重；