[发明专利]云桌面图像数据传输方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111014330.2 申请日: 2021-08-31
公开(公告)号: CN113794899A 公开(公告)日: 2021-12-14
发明(设计)人: 王小龙 申请(专利权)人: 新华三大数据技术有限公司
主分类号: H04N21/234 分类号: H04N21/234;H04N21/2343;H04N21/44;H04N21/4402;G06F9/451
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 450000 河南省郑州市郑州高*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 桌面 图像 数据传输 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明提供一种云桌面图像数据传输方法、装置、设备及存储介质,用于解决云桌面图像数据传输自适应及传输效率问题。本发明技术方案在云桌面图像数据传输过程中,服务端对当前虚拟机VM云桌面的刷新区域图像进行识别,基于图像数据的颜色数、对比度的不同选择适合的压缩算法。对图像中色彩比较单一的和低对比度的图像数据采用无损压缩,对其他复杂的图像采用有损压缩,保证提高文字内容部分图像清晰度的同时,尽可能的降低图像传输的带宽占用。

技术领域

本发明涉及计算机和云计算技术领域,尤其涉及一种云桌面图像数据传输方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

虚拟桌面基础架构(Virtual Desktop Infrastructure,VDI),能够将用户的桌面环境以虚拟机的形式托管至高性能服务器上,给用户提供与物理PC几乎相同的用户体验。普通用户可以通过PC、瘦客户机等多种终端设备使用自己的云桌面,完成日常办公等任务,管理员可以实现对所有云桌面资源进行可视化的管理和批量部署云桌面满足大量用户的需求。主要包括云桌面客户端、云桌面传输协议、云桌面管理平台、虚拟化管理平台、基础架构组件和桌面资源池(即虚拟机VM)等。

基于云桌面传输协议,在实际产品以及部署中,一般都是在使用瘦终端上安装上云桌面传输协议客户端,通过和服务端交互获取桌面数据。相比普通物理PC。瘦终端性能较低,CPU处理能力和GPU渲染能力都较弱。对于一些高画质高分辨率的图像(比如2k、4k屏幕),其云桌面图像系列处理过程中,当每秒产生的桌面图片分辨率大且数量较多时,需要经过压缩传输图像。通常压缩方法分为有损和无损算法两种,有损算法,压缩比高,但图像尤其是文字部分容易失真模糊,影响用户观感;无损算法,图像无失真,但压缩比低,占用带宽高。

当前图像传输采用的图像压缩算法有LZ、LZ4、Jpeg、H.264、H.265等几种。LZ、LZ4算法是目前主流的无损压缩算法,图像不失真,但压缩比低,占用带宽高。Jpeg、H.264、H.265是主流的有损压缩算法,压缩比高,但图像尤其是文字部分容易失真模糊,影响用户观感。

发明内容

有鉴于此,本发明提供一种云桌面图像数据传输方法、装置、设备及存储介质,用于解决云桌面图像数据传输自适应及传输效率问题。

基于本发明实施例的一方面,本发明提供了一种云桌面图像数据传输方法,所述方法应用于服务端,包括:

在发送图像数据给云桌面客户端之前,统计图像数据的颜色数并判断图像数据的颜色数是否大于预设颜色数门限值;

如果图像数据的颜色数不大于所述预设颜色数门限值,则生成色表并采用色表压缩方式对所述图像数据进行压缩,将色表和压缩后的图像数据发送给云桌面客户端;

如果图像数据的颜色数大于所述预设颜色数门限值,则计算图像数据的对比度并判断图像数据的对比度是否大于预设对比度门限值;

若图像数据的对比度不大于所述预设对比度门限值,则采用无损压缩算法压缩并传输所述图像数据,否则采用有损压缩算法压缩并传输所述图像数据。

进一步地,所述图像数据为三通道的RGB图像数据,预设颜色数门限值为256个基本颜色数;

所述无损压缩算法为LZ或LZ4,所述有损压缩算法为JPEG、H.264或H.265。

基于本发明实施例的另一方面,本发明提供了一种云桌面图像数据传输装置,所述装置应用于服务端,所述装置包括:

统计计算模块,用于在统计图像数据的颜色,计算图像数据的对比度;

判断模块,用于判断图像数据的颜色数是否大于预设颜色数门限值;以及判断图像数据的对比度是否大于预设对比度门限值;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新华三大数据技术有限公司,未经新华三大数据技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111014330.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top