[发明专利]基于数据分析的服务分发方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于数据分析的服务分发方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的保单信息，对所述保单信息进行文本转换，得到保单文本；

对所述保单文本进行分词，并对分词得到的文本分词进行特征词提取，得到用户特征词；

将所述用户特征词作为决策条件构建决策树模型；

获取预设服务的使用权限，利用所述决策树模型根据所述使用权限从所述预设服务中筛选出所述用户的可使用服务；

根据所述保单信息和所述可使用服务生成服务列表，并将所述服务列表推送给所述用户。

2.如权利要求1所述的基于数据分析的服务分发方法，其特征在于，所述对所述保单信息进行文本转换，得到保单文本，包括：

提取所述保单信息中每一个数据的数据类型字段；

根据所述数据类型字段对所述保单信息中的数据进行划分，得到文本数据、图像数据和音频数据；

对所述保单信息中的图像数据进行图像识别，得到图像数据对应的图像文本；

对所述保单信息中的音频数据进行语音识别，得到所述音频数据对应的音频文本；

将所述文本数据、所述图像文本和所述音频文本汇集为保单文本。

3.如权利要求2所述的基于数据分析的服务分发方法，其特征在于，所述根据所述数据类型字段对所述保单信息中的数据进行划分，得到文本数据、图像数据和音频数据，包括：

从所述保单信息中逐个选取其中的一个数据为目标数据；

将所述目标数据的数据类型字段进行向量转换，得到数据类型向量；

分别计算所述数据类型向量与多个预设的数据类型之间的距离值，所述数据类型包括文本类型、图像类型和音频类型；

确定所述距离值最小的数据类型为所述目标数据的类型，并按照所述类型将所述保单信息中的数据进行划分，得到文本数据、图像数据和音频数据。

4.如权利要求1所述的基于数据分析的服务分发方法，其特征在于，所述对所述保单文本进行分词，并对分词得到的文本分词进行特征词提取，得到用户特征词，包括：

按照预设的分句符号将所述保单文本划分为多个文本分句；

将所述多个文本分句中每一个文本分句按照不同的数据长度在预设的词典中进行检索，并将检索到的词语作为所述保单文本的文本分词；

统计每一个所述文本分词的出现频率，以及每一个所述文本分词在所述保单文本中的位置信息；

根据所述出现频率和所述位置信息计算每一个所述文本分词的关键度，将所述关键度大于预设阈值的文本分词汇集为用户特征词。

5.如权利要求4所述的基于数据分析的服务分发方法，其特征在于，所述根据所述出现频率和所述位置信息计算每一个所述文本分词的关键度，包括：

利用如下特征值算法根据所述出现频率和所述位置信息计算每一个所述文本分词的关键度：

K_i＝α*A_i+β*B_i

其中，K_i为所述文本分词中第i个分词的关键度，A为所述文本分词中第i个分词的出现频率，B_i为所述文本分词中第i个分词的位置信息，α和β为预设权重系数。

6.如权利要求1所述的基于数据分析的服务分发方法，其特征在于，所述将所述用户特征词作为决策条件构建决策树模型，包括：

从所述用户特征词中逐个选取其中一个特征词为目标特征词；

利用预设编译器将所述目标特征词编译为特征参数，利用所述特征参数对预设的决策函数进行赋值；

利用赋值后的决策函数作为决策条件，生成决策树；

将所述用户特征词中所有特征词对应的决策树进行汇集，得到决策树模型。