[发明专利]一种宠物颜值评分方法、装置、存储介质及设备在审
| 申请号: | 202111014076.6 | 申请日: | 2021-08-31 |
| 公开(公告)号: | CN113822171A | 公开(公告)日: | 2021-12-21 |
| 发明(设计)人: | 徐强;陈宇桥;李凌 | 申请(专利权)人: | 苏州中科先进技术研究院有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06F17/10 |
| 代理公司: | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人: | 孟洁 |
| 地址: | 215123 江苏省苏州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 宠物 评分 方法 装置 存储 介质 设备 | ||
1.一种宠物颜值评分方法,其特征在于,包括以下步骤:
基于获取的宠物图像进行细粒度分析,得到所述宠物的细粒度类别;
基于所述细粒度类别,对所述图像中的面部进行检测,得到所述宠物的面部图像;
对所述面部图像进行分析,得到所述面部图像中的关键点信息;
根据所述关键点信息进行计算,得到一组评判参数组,所述评判参数组内有若干评判参数;
将计算出的所述评判参数与所述细粒度类别对应的标准参数进行加权对比,得到对待检测的所述宠物的颜值评分。
2.根据权利要求1所述的宠物颜值评分方法,其特征在于,在所述基于获取的宠物图像进行细粒度分析,得到所述宠物的细粒度类别之前还包括:
获取待检测的宠物的图像。
3.根据权利要求1所述的宠物颜值评分方法,其特征在于,所述将计算出的所述评判参数与所述细粒度类别对应的标准参数进行加权对比,得到对待检测的所述宠物的颜值评分中包括:
通过颜值评分公式计算所述宠物的颜值评分;
所述颜值评分公式为:
S=λ1×m1+λ2×m2+...+λn×mn
其中,S为颜值评分,λ1,λ2,..,λn分别为0至1中的权值,m1,m2,..,mn分别为评判参数组内的评判参数。
4.一种宠物颜值评分装置,其特征在于,包括:
细粒度分类模型,基于获取的宠物图像进行细粒度分析,得到所述宠物的细粒度类别;
目标检测模型,用于基于所述细粒度类别,对所述图像中的面部进行检测,得到所述宠物的面部图像;
关键点检测模型,用于对所述面部图像进行分析,得到所述面部图像中的关键点信息;
参数计算模块,用于根据所述关键点信息进行计算,得到一组评判参数组,所述评判参数组内有若干评判参数;
颜值评分模块,用于将计算出的所述评判参数于所述细粒度类别对应的标准参数进行加权对比,得到对待检测的所述宠物的颜值评分。
5.根据权利要求4所述的宠物颜值评分装置,其特征在于,所述装置包括:
图像获取模块,用于获取待检测的宠物的图像。
6.根据权利要求4所述的宠物颜值评分装置,其特征在于,所述颜值评分模块包括:
计算单元,用于通过颜值评分公式计算所述宠物的颜值评分;
所述颜值评分公式为:
S=λ1×m1+λ2×m2+...+λn×mn
其中,S为颜值评分,λ1,λ2,..,λn分别为0至1中的权值,m1,m2,..,mn分别为评判参数组内的评判参数。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序,所述一个或多个程序可被一个或多个处理器执行,以实现如权利要求1-3任意一项所述的宠物颜值评分方法中的步骤。
8.一种终端设备,其特征在于,包括:处理器、存储器及通信总线;所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序;
所述通信总线实现处理器和存储器之间的连接通信;
所述处理器执行所述计算机可读程序时实现权利要求1-3任意一项所述的宠物颜值评分方法中的步骤。
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