[发明专利]基于全链式空铁联程出行的个性化方案生成方法

说明书

本发明公开了一种基于全链式空铁联程出行的个性化方案生成方法，该方法包括旅客出行数据采集、确定旅客出行选择的最大影响因素、获取空铁联程旅客出行需求、采集联程出行信息、出行方案生成及排序、制定个性化出行方案六大步骤。本发明通过采集旅客的历史出行数据和个人偏好属性，运用基于决策树的随机森林算法预测不同旅客出行选择的最大影响因素，考虑旅客的全链式空铁联程出行需求，为旅客定制个性化联程出行方案。

技术领域

本发明属于多模式交通出行与数据挖掘领域，具体涉及基于全链式空铁联程出行的个性化方案生成方法。

背景技术

随着交通运输供给侧改革，现代化综合运输体系的发展，城市交通供给从单一的道路交通网络向“航空网络、道路网络、轨道网络”多模式融合交通网络转变。提供安全、快捷、准点的出行方案成为“交通强国”背景下的重要任务。但是目前航空、高铁和公路缺少有效的合作管控，如何充分发挥出航空、铁路、公路等多模式出行优势，避免因无序竞争造成市场混乱，打造全链式多模式交通出行系统是新时代交通发展的重要研究方向。

在空铁联程方案生成中，大多数研究将城际交通、城内交通分开讨论，缺少对全链式交通的整体考量。除此之外，我国的空铁联程发展还存在着一体化票务信息系统不完善，存在信息壁垒等问题。为了贴合联程旅客出行的真实需求和考虑到旅客的异质性，在城际交通和城内交通双驱动出行需求的背景下，打造全链式联程出行的个性化方案生成。

目前的空铁联程市场发展潜力巨大，符合国家和人民的交通发展需要。但是对于旅客的个性化出行需求研究还不够完善，旅客可选择的出行方案无法满足旅客的真实出行需求，空铁联程出行对旅客的吸引力并不理想。

发明内容

发明目的：针对以上问题，本发明提出一种基于全链式空铁联程出行的个性化方案生成方法，可以充分考虑不同旅客的出行需求，提供个性化联程出行方案，拓展空铁联程选择空间，提升联程出行服务水平。

技术方案：为实现本发明的目的，本发明所采用的技术方案是：一种基于全链式空铁联程出行的个性化方案生成方法，包括如下步骤：

步骤一：旅客出行数据采集；包括采集N名旅客的一年内关于空铁联程的城内和城际的历史出行数据和感知数据；

第i名旅客历史出行数据包括旅客收入水平A_i、程前交通方式B_i、旅客出发城市C_i、旅客目的城市D_i、换乘城市E_i、旅客的出行目的F_i、旅客一年内一次出行的平均距离G_i、旅客一年内一次出行的平均总成本H_i；

第i名旅客的感知数据包括出发时间偏好I_i、购票时间偏好J_i、旅客出行方式选择时的最大影响因素Y_i，i＝1,2,3…,N；

步骤二：确定旅客出行选择最大影响因素；将步骤一获取到的N名旅客的数据划分成训练集X_train和检验集X_test；

构建旅客出行选择最大影响因素分类模型，十个属性参量A_i～J_i作为模型的自变量，最大影响因素Y_i作为模型的因变量，采用随机森林算法结合决策树算法训练得到最终的分类模型；

步骤三：获取空铁联程旅客出行需求，即该旅客的十个属性参量A_i～J_i；