[发明专利]传染病的区域风险评估方法、装置、存储介质及设备

权利要求书

1.一种传染病的区域风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：

确定至少一个确诊区域对应的感染强度值；

确定预测区域和每一所述确诊区域之间的联系强度值；

根据所述感染强度值和所述联系强度值对所述预测区域进行评分，确定所述预测区域对应的传染病输入风险值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定至少一个确诊区域对应的感染强度值，包括：

获得所述确诊区域的确诊数据；

获得所述确诊区域对其他区域的感染数据；

基于所述确诊数据和所述感染数据确定所述感染强度值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定预测区域和每一所述确诊区域之间的联系强度值，包括：

确定所述确诊区域的迁出人口规模；

确定所述确诊区域迁入至所述预测区域的迁出人口比值；

基于所述迁出人口规模和所述迁出人口比值确定所述联系强度值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确诊区域为多个；

相应的，所述根据所述感染强度值和所述联系强度值对所述预测区域进行评分，包括：

确定与每一个所述确诊区域对应的感染强度值；

确定与每一个所述确诊区域与所述预测区域之间的联系强度值；

基于所述感染强度值和联系强度值对所述每一个所述确诊区域进行评分，获得区域输入风险值；

对与所有所述确诊区域对应的区域输入风险值进行整合，获得传染病输入风险值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对与所有所述确诊区域对应的区域输入风险值进行整合，获得传染病输入风险值，包括：

确定与每一个所述确诊区域对应的输入权重值；

根据所述输入权重值对所述区域输入风险值进行加权整合，获得所述传染病输入风险值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定与每一个所述确诊区域对应的输入权重值，包括：

获得与所述确诊区域对应的历史感染样本；

根据所述历史感染样本对模型进行训练，获得与所述确诊区域对应输入权重值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测区域为多个；

相应的，所述方法还包括：

获得与每一个预测区域对应的传染病输入风险值；

对所述传染病输入风险值进行排序，获得风险值序列。

8.一种传染病的区域风险评估装置，其特征在于，所述装置包括：

确定模块，用于确定至少一个确诊区域对应的感染强度值；

所述确定模块，还用于确定预测区域和每一所述确诊区域之间的联系强度值；

评分模块，用于根据所述感染强度值和所述联系强度值对所述预测区域进行评分，确定所述预测区域对应的传染病输入风险值。

9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。