[发明专利]车牌号码重识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明提供一种车牌号码重识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括以下步骤：获取进场车辆的第一车牌图像，并将所述第一车牌图像存储至第一数据库；获取出场车辆的第二车牌图像；通过特征提取的方式确定所述第一数据库中是否存在与所述第二车牌图像相对应的目标车牌图像；若所述第一数据库中存在所述目标车牌图像，对所述出场车辆予以放行。本发明利用计算机视觉对车牌进行特征提取，基于重识别算法实现对车牌的匹配，可以减少大量的数据标注。相对于主流字符匹配算法，本发明的车牌重识别方案更加轻量级，对于新增的业务场景可以快速进行本地化优化。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，特别涉及一种车牌号码重识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

大部分车场对于出入车辆都会进行车牌自动登记，特别是对于出场车辆，只有在确认该车辆有进场记录的基础上才会予以放行，从而避免不法人员从车场窃取车辆驶出，保障车主利益。目前对车牌登记时通常采用字符识别的方式来获得车辆的车牌号码，具体步骤包括车辆图像采集、图像去噪、字符分割、字符识别等。其中字符识别可以包括直接对图像进行车牌文字识别以及通过字符级的文字识别模型进行识别。一方面对于车牌文字识别，由于车牌有单排车牌、双排车牌，特别是考虑到工地现场环境的复杂性，车牌字符级识别费时费力且准确度低；另一方面对于训练字符级的文字识别模型，字符识别模块的训练过程中需要对大量车牌数据进行标注，消耗大量人力、物力，训练成本较高且识别效果不理想。

发明内容

本发明的目的是提供一种准确、高效的非字符级车牌匹配方案，以解决现有技术中存在的上述问题。

为实现上述目的，本发明提供一种车牌号码重识别方法，包括以下步骤：

获取进场车辆的第一车牌图像，并将所述第一车牌图像存储至第一数据库；

获取出场车辆的第二车牌图像；

通过特征提取的方式确定所述第一数据库中是否存在与所述第二车牌图像相对应的目标车牌图像；

若所述第一数据库中存在所述目标车牌图像，对所述出场车辆予以放行。

根据本发明提供的车牌号码重识别方法，所述获取进场车辆的第一车牌图像，并将所述第一车牌图像存储至第一数据库的步骤包括：

获取所述进厂车辆的第一车头图像；

分别根据多个预设角度对所述第一车头图像旋转，以得到多个第一旋转图像；

从每个所述第一旋转图像中分别提取对应的第一车牌图像；

将与同一个第一车头图像对应的所有第一车牌图像添加第一分类标识后存储至所述第一数据库，其中，所述第一分类标识与所述进厂车辆一一对应。

根据本发明提供的车牌号码重识别方法，所述获取出场车辆的第二车牌图像的步骤包括：

获取所述出厂车辆的第二车头图像；

分别根据多个预设角度对所述第二车头图像旋转，以得到多个第二旋转图像；

从每个所述第二旋转图像中分别提取对应的第二车牌图像。

根据本发明提供的车牌号码重识别方法，所述确定所述第一数据库中是否存在与所述第二车牌图像相对应的目标车牌图像的步骤包括：

分别计算每个所述第二车牌图像与具有同一个第一分类标识的每个第一车牌图像之间的单一相似度；

基于所有单一相似度计算所述第二车牌图像和所述第一车牌图像之间的综合相似度；

将综合相似度最高且超过预设阈值的第一车牌图像作为所述目标车牌对象。

根据本发明提供的车牌号码重识别方法，所述单一相似度的计算步骤包括：