[发明专利]一种基于混合网络的农村房地一体调查建库方法有效

专利信息
申请号: 202111011712.X 申请日: 2021-08-31
公开(公告)号: CN113868349B 公开(公告)日: 2023-01-13
发明(设计)人: 吕凤涛;蒋昌晶;麦建开;张应裕;陆子龙;刘剑;常梦雅;李旭江;卢秋阳;苏雪云;蔡汶栓;李福星;王景如 申请(专利权)人: 广东省测绘工程有限公司;广州市绯影信息科技有限公司
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06F16/27;G06F16/25;G06T17/00
代理公司: 徐州苏越知识产权代理事务所(普通合伙) 32543 代理人: 刘振祥
地址: 510663 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 混合 网络 农村 房地 一体 调查 方法
【权利要求书】:

1.一种基于混合网络的农村房地一体调查建库方法,其特征在于,包括以下步骤:

对加载在移动终端的倾斜摄影测量模型进行顶层重建,通过四叉树运算,将小块的切片数据向上做抽稀合并;

对以往调查获取到的宗地图、房屋平面图的二维矢量数据互相进行对比检查,若出现部分权属信息不一致,则进行标识交由外业调查确认;

通过动态单体化方法将倾斜摄影测量模型与宗地图、房屋平面图的二维矢量数据进行分割和属性挂接,使宗地图、房屋平面图的二维矢量数据显示在倾斜摄影测量模型上;

将在内业数据处理出的倾斜摄影测量模型和二维矢量数据上传至数据库建库共享并生成待外业调查的基础数据包;

数据库设置离线数据接口和在线数据接口;

利用具有GPS功能的移动终端通过离线数据接口和在线数据接口从数据库上下载基础数据包,基础数据包的权属信息通过移动终端上加载的倾斜摄影测量模型显示出来,调查人员根据GPS导航找到需要调查的地方,通过移动终端录入宗地、房屋和权利人的相关权属信息,移动终端自动将更新的二维矢量数据上传至数据库,并通知其他在线移动终端进行同步更新;若是网络不好,将需要上传的调查数据暂存至移动终端本地缓存,其中数据量较小、对网络需求较低的属性数据进行排队上传至数据库,上传失败的属性数据排入队列尾部继续等待上传,对于现场拍摄的图片、草图数据量较大的文件则将文件名和文件体分开上传,首先对每个文件体生成全局唯一的Guid标识码,并附加在文件名中,从而生成全局唯一的文件名;然后数据量较小的文件名放入上传队列进行排队上传至数据库中对应的宗地、房屋记录中进行存储;数据库根据已上传的文件名查询到对应宗地、房屋已调查的情况,大文件的文件体本体数据则等待网络通畅后自动上传,上传完成后数据库可根据全局唯一的文件名实现宗地、房屋记录和图片文件体本体数据的关联,或者从移动终端拷出已更新的基础数据包上传至数据库进行数据合并更新。

2.根据权利要求1所述的基于混合网络的农村房地一体调查建库方法,其特征在于,所述的移动终端通过OCR识别功能对调查中获取的身份证、户口本、房产证的图片进行文字识别,将其中的证件号、证件类型、发证日期有效字段自动录入。

3.根据权利要求1所述的基于混合网络的农村房地一体调查建库方法,其特征在于,若是网络延迟、离线调查未及时上传时,对于多人重复调查同一宗地的数据进行冲突合并。

4.根据权利要求1所述的基于混合网络的农村房地一体调查建库方法,其特征在于,设置鉴权服务接口与数据库连接,所述数据库的宗地图、房屋平面图的二维矢量数据自动挂接到单体化后的倾斜摄影测量模型上,村民自行查询本人名下的宗地信息是否正确并予以确认,如有异议,生成异议二维码,通过扫描本宗地的异议二维码进行身份核实,成功通过人脸核身、活体识别认证过程后,自行上传异议材料进行自动审核或人工办理,待解决后完成公示工作。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东省测绘工程有限公司;广州市绯影信息科技有限公司,未经广东省测绘工程有限公司;广州市绯影信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111011712.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top