[发明专利]基于数据库的目标预测方法在审
申请号: | 202111010253.3 | 申请日: | 2021-08-31 |
公开(公告)号: | CN113689921A | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 张弟龙;袁琴;张艺川;殷冲;李欣 | 申请(专利权)人: | 重庆电子工程职业学院 |
主分类号: | G16C20/50 | 分类号: | G16C20/50;G16C20/70;G16C20/90 |
代理公司: | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人: | 赵玉乾 |
地址: | 401331 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据库 目标 预测 方法 | ||
1.基于数据库的目标预测方法,其特征在于:包括如下内容:
S1、采集历史仿真数据进行存储,形成仿真数据库;
S2、获取仿真信息;
S3、根据仿真信息,调用仿真数据库,进行药物分子作用预判,并根据预判结果进行仿真。
2.根据权利要求1所述的基于数据库的目标预测方法,其特征在于:历史仿真数据,包括:生物大分子模型、药物分子模型、分子动力学模型和药物作用下的分子运动过程数据;
仿真信息,包括:生物大分子模型、药物分子模型和分子动力学模型。
3.根据权利要求2所述的基于数据库的目标预测方法,其特征在于:所述S3包括:根据获取的生物大分子模型、药物分子模型和分子动力学模型,查询仿真数据库中是否存在各模型与本次获取的模型相似的历史仿真数据,若存在,则根据历史仿真数据中药物作用下的分子运动过程数据,在获取的生物大分子模型、药物分子模型和分子动力学模型中提取相似的数据作为预判结果,根据预判结果进行药物作用下的分子运动过程仿真。
4.根据权利要求3所述的基于数据库的目标预测方法,其特征在于:还包括:
S4、根据药物作用下的分子运动过程仿真,分析药物作用;
S5、根据分析出的药物作用,查询相关的验证资料,判断药物作用中符合验证资料的条数占比;
S6、根据条数占比,定义药物作用可信度。
5.根据权利要求4所述的基于数据库的目标预测方法,其特征在于:所述S6,包括:若条数占比大于等于第一预设占比,则定义药物作用可信度为高;
若条数占比小于第一预设占比且大于等于第二预设占比,则定义药物作用可信度为中;
若条数占比小于第二预设占比,则定义药物作用可信度为低。
6.根据权利要求5所述的基于数据库的目标预测方法,其特征在于:若定义药物作用可信度为低,则根据不符合验证资料的药物作用,查询现有相关研究方向,生成对应研究课题建议。
7.根据权利要求6所述的基于数据库的目标预测方法,其特征在于:所述根据不符合验证资料的药物作用,查询现有相关研究方向,生成对应研究课题建议,包括:
根据不符合相关的验证资料的药物作用,进行分类,分为第一类药物作用和第二类药物作用,其中第一类药物作用为与现有相关的验证资料相斥的药物作用,第二类药物作用为相关的验证资料未提及的药物作用;
分别根据第一类药物作用和第二类药物作用查询现有相关研究方向,若存在药物作用的研究方向则推送给研究人员;若未存在,则根据第一类药物作用生成与验证资料相反的研究课题建议,并推送以及提示推送的研究课题建议与验证资料完全相反;再根据第二类药物作用生成研究课题建议,并推送以及提示推送的研究课题建议无相关的验证资料。
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