[发明专利]居民智慧用能服务潜在台区选取方法及装置

说明书

本发明公开了居民智慧用能服务潜在台区选取方法及装置，包括：建立新型居民智慧用能服务潜在台区选取体系，包括4个一级指标、15个二级指标，并将二级指标作为特性指标；基于BWM法计算各特性指标主观权重；然后，利用动态公权集数据包络分析DEA模型计算指标客观权重；再利用切比雪夫不等式的界限将多周期决策矩阵转化为单一决策矩阵；进一步采用包括SAW‑G、VIKOR‑G、TOPSIS‑G、ARAS‑G和COPRAS‑G这五种多属性决策方法MADM综合选取潜力台区；最后，采用相关系数和标准偏差CCSD方法来确定最终的聚合秩，最终确定台区智慧用能服务潜力值和排序。本发明为居民智慧用能服务潜在台区选取过程中提供科学依据，精准、有效引导居民智慧用能。

技术领域

本发明涉及电力智慧用能技术领域，具体涉及到居民智慧用能服务潜在台区选取方法及装置。

背景技术

近年来，随着人民生活水平的不断提升，电力供需形式不断发展变化，电力市场和相关政策的不断完善，促使电网公司更加注重引导用户智慧用能。需求响应作为智慧用能的一种重要手段引起了广泛的关注。需求响应（DR）是指电力客户根据市场的价格信号或激励机制做出响应，改变其用电行为，从而提升电力资源整体利用率，有利于保持电力系统的稳定。需求响应在国内外的应用当中已经普遍证实了其效果。

基于激励的需求响应（incentive-based demand response,IDR）项目是通过直接给予赔偿和或折扣的方式激励或引导用户改变用电行为，降低电网负荷。IDR是一种目前国内开展应用较为广泛的方式，我国从2012年开始确定试点城市和制定相关政策，并逐步开展示范应用，对缓解电网高峰电力紧张形式发挥了重要作用。

居民需求响应涉及到电价政策和激励政策，在不同的典型场景下，不同类型用户有各自的响应措施，选取适当的台区开展居民智慧用能服务显得极为重要。目前普遍采用的台区选取方法为人工研判，相关技术人员凭借工程经验选取台区，具有强烈的主观性，缺乏客观性。

因此，有必要提出居民智慧用能服务潜在台区选取方法及装置。

发明内容

本发明的目的在于提供居民智慧用能服务潜在台区选取方法及装置，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：居民智慧用能服务潜在台区选取方法，包括以下步骤：

步骤1，对目标电网进行分析，在运行生产实际基础上，建立新型居民智慧用能服务潜在台区选取体系，包含4个一级指标，15个二级指标，并将二级指标作为特性指标；

步骤2，基于BWM法，邀请专家对各特性指标重要程度排序，确定各特性指标的主观权重；

步骤3，利用动态公权集数据包络分析（DEA）模型计算指标客观权重；

步骤4，利用切比雪夫不等式的界限将多周期决策矩阵转化为单一决策矩阵；

步骤5，采用包括SAW-G、VIKOR-G、TOPSIS-G、ARAS-G和COPRAS-G这五种多属性决策方法（MADM）综合选取潜力台区；

步骤6，采用相关系数和标准偏差(CCSD)方法来确定最终的聚合秩，最终确定台区智慧用能服务潜力值和排序。

进一步的，在所述步骤1中，具体包括：

所述一级指标分为地区指标、台区指标、居民指标、其他指标；

所述地区指标包含2个二级指标：市级电网负荷承载率和县级电网负荷承载率；

所述台区指标包含4个二级指标：变压器容量、变压器最大负载率、HPLC采集成功率和大电量台区；