[发明专利]一种保障深睡的肌肉牵拉放松数据库建立与使用方法

说明书

本发明涉及肌肉牵拉放松领域，尤其涉及一种保障深睡的肌肉牵拉放松数据库建立与使用方法，使用肌肉的最大径向位移DM作为肌肉疲劳的指标，并采用牵拉放松的方法来对不同睡眠状态中的关键肌群提前进行干预，能有效缓解睡眠过程中产生的肌肉疲劳，维持深睡期的稳定性，保障了深睡期的持续时间，从而达到改善睡眠质量的目的。

技术领域

本发明涉及肌肉牵拉放松领域，尤其涉及一种保障深睡的肌肉牵拉放松数据库建立与使用方法。

背景技术

睡眠过程中，虽然运动相关神经的活性会受到抑制，但人体肌群仍在工作以维持身体的稳定性和舒适性。长时间保持同一睡姿，身体表层皮肤和相关肌群受压，导致肌肉疲劳、酸痛、麻、痒等不适感的产生。当这种不适感累积到一定程度，人体防御机制会给大脑发送信号，让人体通过翻身或体动(更换睡姿)来改变皮肤和相关肌群的受力，改善身体的舒适性。

翻身和体动最常发生在浅睡期，是影响个体睡眠从浅睡期转入深睡期的重要因素。深睡期的躯体活动会明显减少，但深睡期躯体活动一旦发生，就会影响深度睡眠的进程，很容易让人体清醒，从而转入浅睡期。

深睡期的稳定性和持续时间是睡眠质量的重要指标。深睡期中，中枢神经系统分泌的脑脊液会通过血液流入大脑，起到修复受损组织的重要作用，所以深睡期不足会导致次日醒来时感到疲倦和暴躁。

已有研究，通过肌肉牵拉床、气囊、弹力绳等设备进行牵拉放松是缓解肌肉疲劳，改善表层皮肤血液循环的有效方法，但是现有技术缺乏从保障深睡角度考虑的系统性肌肉牵拉方案，例如牵拉放松身体哪些肌群、牵引的强度和时间如何设置等。

基于此，本案由此提出。

发明内容

为解决上述问题，本发明的目的在于提供一种保障深睡的肌肉牵拉放松数据库的建立和使用方法，旨在通过评估肌肉疲劳程度，进行提前干预缓解肌群疲劳，以维持深睡期的稳定性，保障深睡期的持续时间，改善睡眠质量。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种保障深睡的肌肉牵拉放松数据库的建立方法，包括以下步骤：

S100.筛选同质性群体，作为被试；

S200.将所有被试进行一次整夜睡眠实验，在该次实验的睡眠过程中，至少需要监测被试的脑电、眼电、肌电、体动、呼吸频率、心率及被试各肌群的DM值，其中DM值为肌肉的疲劳指标，表示肌肉的最大径向位移；

S300.对S200中获取的数据进行分析，具体包括以下分析步骤：

S310.根据脑电、眼电、肌电的综合数据整夜睡眠分成入睡潜伏期、N1、N2、N3、REM、觉醒共六种睡眠状态，其中N1和N2表示浅睡期，N3表示深睡期，REM表示快速眼动期；

S320.在N1、N2、N3三种睡眠状态中，分别以30秒为单位拆分成多个的阶段，筛选出所有存在体动事件的阶段，以及伴随体动事件发生的微觉醒阶段；

S330.在N1、N2、N3三种睡眠状态中，以所有体动事件发生的起点为节点向前M秒，将该时间段定义为预测时间段，并将预测时间段拆分成时间均等的N个节点，在各个节点中建立三个一元一次方程，三个一元一次方程均以时间为自变量，并分别以心率、呼吸、肌电作为因变量；

通过上述三个一元一次方程计算出的各自的斜率，即为心率、呼吸频率、肌电的变化速度，并计算预测时间段内的心率、呼吸频率、肌电的平均值和标准差，以及各肌群对应的DM平均值和标准差；

S340.汇总在不同睡眠状态的体动事件，计算不同睡眠状态中体动事件持续时间的平均值、各肌群对应的DM平均值、心率平均值、呼吸频率平均值及肌电平均值；同时计算伴随体动事件发生的微觉醒事件中，各肌群对应的DM平均值、心率平均值及呼吸频率平均值；