[发明专利]精子活动能力特征提取方法及检测装置有效
| 申请号: | 202111008472.8 | 申请日: | 2021-08-31 |
| 公开(公告)号: | CN113724294B | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
| 发明(设计)人: | 余辉;王硕;刘晓强;刘莉;王慧泉;孙敬来 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
| 主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246;G06V20/69;G06V10/764;G06T7/00;G06T7/187 |
| 代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 程毓英 |
| 地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 精子 活动 能力 特征 提取 方法 检测 装置 | ||
1.一种精子活动能力特征提取方法,包括如下的步骤:
第一步:精液视频预处理:将精液视频转换为序列图像,提取每个视频样本的序列图像;
第二步:对每个序列图像的运动精子进行轨迹跟踪,得到运动精子的运动轨迹;
第三步:运动精子特征提取,包括如下的步骤:
第1步:遍历每个运动精子路径的连通域,提取连通域中的起始点和终点进行连线作为椭圆的一个轴,并计算此轴与水平方向的夹角,通过斜椭圆公式,将整个路径包含在椭圆内,即为精子的运动椭圆域;
第2步:将所有精子的运动椭圆域画出并标号,且记录下所有运动椭圆域的运动总长度、a轴长度、b轴长度、ab轴比例、斜椭圆方向、椭圆面积六个特征;
第3步:筛选显著性特征,最终选出a轴长度、b轴长度、ab轴比例三个特征作为最终应用特征。
2.根据权利要求1所述的精子活动能力特征提取方法,其特征在于,基于图像金字塔的LK光流算法对每个序列图像的运动精子进行轨迹跟踪。
3.根据权利要求1所述的精子活动能力特征提取方法,其特征在于,第二步还包括:预设阈值,排除路径长度小于阈值的运动轨迹,获得各个运动精子路径的连通域。
4.根据权利要求1所述的精子活动能力特征提取方法,其特征在于,第三步的第3步,采用双侧t检验的方法筛选出显著性特征。
5.一种精子活动能力检测装置,其特征在于,包括:
精液样本视频采集模块,用于采集包含有活性精子的精液视频;
精液视频预处理模块,用于将精液视频转换为序列图像,提取每个视频样本的序列图像;
运动精子跟踪模块,对每个序列图像的运动精子进行轨迹跟踪,得到运动精子的运动轨迹;
运动精子特征提取模块,其作用如下:
遍历每个运动精子路径的连通域,提取连通域中的起始点和终点进行连线作为椭圆的一个轴,并计算此轴与水平方向的夹角,通过斜椭圆公式,将整个路径包含在椭圆内,即为精子的运动椭圆域;
将所有精子的运动椭圆域画出并标号,且记录下所有运动椭圆域的运动总长度、a轴长度、b轴长度、ab轴比例、斜椭圆方向、椭圆面积六个特征;
根据假设检验筛选出显著性特征,最终选出a轴长度、b轴长度、ab轴比例三个特征作为最终应用特征;
精子活力检测模块,用于根据精子活力特征对精子活力检测,方法为:根据精子运动轨迹对每个运动精子做三分类的标签,活力好的精子标签置为0,活力为中的精子标签置为1,活力差的精子标签置为2;将精子数据划分为训练集和测试集,设计并训练基于拓扑形态学的支持向量机(SVM)分类器,得到精子活力检测模型。
6.根据权利要求5所述的检测装置,其特征在于,运动精子特征提取模块,基于图像金字塔的LK光流算法对每个序列图像的运动精子进行轨迹跟踪。
7.根据权利要求6所述的检测装置,其特征在于,精子活力检测模块,根据精子运动轨迹对每个运动精子做三分类的标签,活力好的精子标签置为0,活力为中的精子标签置为1,活力差的精子标签置为2;将精子数据划分为训练集和测试集,训练基于拓扑形态学的支持向量机(SVM)分类器,得到精子活力检测模型。
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