[发明专利]突发事件下的行业间用电量需求关联分析系统及方法

权利要求书

1.一种突发事件下的行业间用电量需求关联分析系统，其特征在于，包括数据量化处理模块、数据候选模块、权重向量模块、支持度生成与筛选模块以及关联规则生成模块；

所述数据量化处理模块对采集到的原始数据集的数据采用区间权值法进行处理，生成量化矩阵，并分别传递给数据候选模块以及权重向量模块；

所述数据候选模块采用相关度组合法生成候选矩阵，权重向量模块通过扫描量化矩阵，减少关联矩阵计算的复杂度，输出至支持度生成与筛选模块；

所述支持度生成与筛选模块用于筛选候选矩阵中满足最小支持度的向量，将其组合为关联矩阵，并输出至关联规则生成模块；

所述关联规则生成模块输出突发情况下的行业间用电量需求关联。

2.一种突发事件下的行业间用电量需求关联分析方法，通过权利要求1所述的一种突发事件下的行业间用电量需求关联分析系统实现，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：采集各个行业中企业的用电量信息、城市人口出行强度、医疗数据数据形成矩阵构成原始数据集；其中医疗数据包括新增疑似病例、确诊病例、治愈人数、死亡人数以及累计疑似病例、确诊病例、治愈人数、死亡人数；

步骤2：扫描原始数据集，通过数据量化处理模块对各个行业中企业用电量数据以及城市人口出行强度、数据进行量化处理，即以数据的增长率为标准，将原始数据集转化量化矩阵；

步骤3，扫描量化矩阵，从而生成权重向量W，若在扫描量化矩阵过程中发现重复的向量，相应的权重加一，并在矩阵中删除相应的向量；初始权重向量W₀定义为

W₀＝{1,1,…,1}

步骤4：将量化矩阵中的向量按照相关度组合法组合成候选矩阵，组合方法根据向量间的相关程度将向量两两组合；

步骤5：由支持度生成与筛选模块将候选矩阵转化为关联矩阵；

步骤6：通过数据候选模块将关联矩阵D_con-k生成候选矩阵D_{candidate-k+1}，将关联矩阵中每两个向量之间使用相关度组合法进行连接，剔除多余项；

步骤7，重复步骤5和步骤6，生成关联矩阵和候选矩阵D_{candidate-k+1}，直至所有关联矩阵都产生后，得到行业间用电量需求的关联规则。

3.根据权利要求2所述的一种突发事件下的行业间用电量需求关联分析方法，其特征在于，所述步骤2具体包括以下步骤：

步骤2.1，设D_ij为原始数据集D_t中的元素，计算数据增长率M：

其中，原始数据集D_t为：

步骤2.2：设d_pn为量化矩阵中的元素，用区间权值法计算d_pn为：

步骤2.3：通过d_pn生成量化矩阵中的向量I_p：

I_p＝(d_p1 … d_pn)

步骤2.4：由向量I_p生成量化矩阵D_quantify：