[发明专利]一种基于云部署的直流电源状态全景监视方法及装置

权利要求书

1.一种基于云部署的直流电源状态全景监视方法，其特征在于，所述方法包括：

基于数据采集传感器采集电源终端多源异构信号数据，并将所述多源异构信号数据进行统一处理，获得统一信号数据；

基于虚拟接口服务器将所述统一信号数据上传至虚拟数据服务器中，并在所述虚拟数据服务器接收到所述统一信号数据之后，将所述统一信号数据转化为二进制信息；

将所述二进制信息按照采集时间形成的存储队列结构在分区内存中进行分区存储处理；

虚拟计算服务器基于业务指令在所述虚拟数据服务器的分区存储中提取统一信号数据，并对提取的统一信号数据进行业务分析处理，获得分析结果，所述业务分析处理包括实时状态评价处理、实时故障诊断处理；

将所述分析结果推送至终端，并基于可扩展标识语言在所述终端生成配合浏览器软件的用户播放界面对所述分析结果进行播放展示；

所述对提取的统一信号数据进行业务分析处理，获得分析结果，包括：

对提取的统一信号数据进行实时状态评价处理，获得实时评价结果；

对提取的统一信号数据进行实时故障诊断处理，获得实时故障诊断结果；其中，所述实时故障诊断处理的模型包括训练收敛的BP神经网络模型和遗传算法优化的模糊集理论；所述BP神经网络模型在训练前利用遗传算法进行优化处理；

所述对提取的统一信号数据进行业务分析处理之后，还包括：

将提取的统一信号数据在所述虚拟数据服务器中的分区存储中删除，并利用提取的统一信号数据对应的分析结果进行标记处理，获得标记后的统一信号数据；

将标记后的统一信号数据存储至历史数据存储分区中。

2.根据权利要求1所述的直流电源状态全景监视方法，其特征在于，所述基于数据采集传感器采集电源终端多源异构信号数据，包括：

在所述电源终端的各个节点上分别设置数据采集传感器，并基于所述数据采集传感器采集所述电源终端各个节点上的信号数据，形成多源异构信号数据。

3.根据权利要求1所述的直流电源状态全景监视方法，其特征在于，所述将所述多源异构信号数据进行统一处理，获得统一信号数据，包括：

将所述多源异构信号数据依次进行采样、保持及量化处理，获得处理结果；

对所述处理结果按照其对应的多源异构信号数据中所包含采集时间戳和节点传感器编号进行唯一性识别编码处理，获得唯一性编码后的处理结果；

基于数字滤波对唯一性编码后的处理结果进行去噪处理，获得去噪处理结果；

对所述去噪处理结果进行数据清洗及统一处理，获得统一信号数据。

4.根据权利要求3所述的电源状态全景监视方法，其特征在于，所述对所述去噪处理结果进行数据清洗及统一处理，获得统一信号数据，包括：

基于粗糙集理论的决策树对所述去噪处理结果进行无效和重复数据的删除处理，获得删除处理后的去噪处理结果；

对所述删除处理后的去噪处理结果进行纠正异常数据处理，并对纠正后的数据基于差值法进行补全缺失数据处理，获得补全后的数据；

将补全后的数据进行格式统一处理，获得统一信号数据。

5.一种基于云部署的直流电源状态全景监视装置，其特征在于，所述装置包括：

统一处理模块：用于基于数据采集传感器采集电源终端多源异构信号数据，并将所述多源异构信号数据进行统一处理，获得统一信号数据；

存储模块：用于基于虚拟接口服务器将所述统一信号数据上传至虚拟数据服务器中，并在所述虚拟数据服务器接收到所述统一信号数据之后，将所述统一信号数据转化为二进制信息；将所述二进制信息按照采集时间形成的存储队列结构在分区内存中进行分区存储处理；

分析模块：用于虚拟计算服务器基于业务指令在所述虚拟数据服务器的分区存储中提取统一信号数据，并对提取的统一信号数据进行业务分析处理，获得分析结果，所述业务分析处理包括实时状态评价处理、实时故障诊断处理；

播放展示模块：用于将所述分析结果推送至终端，并基于可扩展标识语言在所述终端生成配合浏览器软件的用户播放界面对所述分析结果进行播放展示；

所述对提取的统一信号数据进行业务分析处理，获得分析结果，包括：

对提取的统一信号数据进行实时状态评价处理，获得实时评价结果；

对提取的统一信号数据进行实时故障诊断处理，获得实时故障诊断结果；其中，所述实时故障诊断处理的模型包括训练收敛的BP神经网络模型和遗传算法优化的模糊集理论；所述BP神经网络模型在训练前利用遗传算法进行优化处理；

所述对提取的统一信号数据进行业务分析处理之后，还包括：

将提取的统一信号数据在所述虚拟数据服务器中的分区存储中删除，并利用提取的统一信号数据对应的分析结果进行标记处理，获得标记后的统一信号数据；

将标记后的统一信号数据存储至历史数据存储分区中。