[发明专利]基于人工智能的转诊监管方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202111007725.X | 申请日: | 2021-08-30 |
| 公开(公告)号: | CN113706724A | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
| 发明(设计)人: | 李术扬 | 申请(专利权)人: | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T19/20 | 分类号: | G06T19/20;G06F16/29;G16H50/20;G16H10/60 |
| 代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 姚泽鑫 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 人工智能 转诊 监管 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于人工智能的转诊监管方法,其特征在于,所述方法包括:
对接收到的转诊申请进行解析得到转出医院、转入医院、转诊车辆图片及患者电子病例;
根据所述转出医院的GPS坐标及所述转入医院的GPS坐标确定监管区域,并在显示屏幕上加载显示所述监管区域对应的3D电子地图;
识别所述转诊车辆图片的车辆信息,并根据所述车辆信息在所述3D电子地图上渲染出3D虚拟车模型;
获取所述转诊车辆的GPS坐标,并根据所述转诊车辆的GPS坐标及所述转入医院的GPS坐标确定是否生成第一转诊接收指令;
当根据所述转诊车辆的GPS坐标及所述转入医院的GPS坐标确定生成第一转诊接收指令,且接收到监管者根据所述3D电子地图上渲染出的3D虚拟车模型确认的第二转诊接收指令时,调用疾病等级识别模型识别所述患者电子病例的疾病等级;
根据所述疾病等级生成转诊单并发送至所述转入医院的终端。
2.如权利要求1所述的基于人工智能的转诊监管方法,其特征在于,在所述对接收到的转诊申请进行解析之前,所述方法还包括:
接收转诊申请;
保存所述转诊申请至WebSocket消息队列;
通过所述WebSocket消息队列实时推送WebSocket消息至前端。
3.如权利要求1所述的基于人工智能的转诊监管方法,其特征在于,所述识别所述转诊车辆图片的车辆信息,并根据所述车辆信息在所述3D电子地图上渲染出3D虚拟车模型,包括:
识别所述转诊车辆图片中的转诊车辆车型、转诊车辆颜色及转诊车辆车牌号;
获取与所述转诊车辆车型对应的目标3D虚拟车模型;
加载所述转诊车辆颜色及所述转诊车辆车牌号至所述目标3D虚拟车模型上;
在与所述目标3D虚拟车模型的预设距离位置处生成提示框,并键入转诊信息至所述提示框中。
4.如权利要求1所述的基于人工智能的转诊监管方法,其特征在于,所述根据所述转诊车辆的GPS坐标及所述转入医院的GPS坐标确定是否生成第一转诊接收指令,包括:
计算所述转诊车辆的GPS坐标与所述转出医院的GPS坐标之间的第一距离;
计算所述转入车辆的GPS坐标与所述转出医院的GPS坐标之间的第二距离;
计算所述第一距离与所述第二距离的比值并判断所述比值是否大于预设比值阈值;
当确定所述比值大于所述预设比值阈值时,确定生成第一转诊接收指令;
当确定所述比值小于或者等于所述预设比值阈值时,确定不生成第一转诊接收指令。
5.如权利要求1所述的基于人工智能的转诊监管方法,其特征在于,所述调用疾病等级识别模型识别所述患者电子病例的疾病等级,包括:
识别所述患者电子病例中的多个实体类型及每个实体类型对应的实体名称、实体属性;
根据所述类型及每个实体类型对应的实体名称、实体属性构建实体属性向量;
输入实体属性向量至疾病等级识别模型中进行疾病等级的识别。
6.如权利要求5所述的基于人工智能的转诊监管方法,其特征在于,在所述接收到监管者根据所述3D电子地图上渲染出的3D虚拟车模型确认的第二转诊接收指令之前,还包括:
控制所述3D虚拟车模型根据所述转诊车辆的GPS坐标在所述3D电子地图上移动;
调用图标样式创建一条从所述第一3D虚拟医院模型指向所述3D虚拟车模型的有向移动路径并显示所述有向移动路径;
识别所述有向移动路径是否为所述第一3D虚拟医院模型与所述第二3D虚拟医院模型之间的路径;
当识别所述有向移动路径为所述第一3D虚拟医院模型与所述第二3D虚拟医院模型之间的路径时,弹出转诊文本框;
接收用户通过所述转诊文本框输入的第二转诊接收指令。
7.如权利要求1所述的基于人工智能的转诊监管方法,其特征在于,在所述根据所述疾病等级生成转诊单并发送至所述转入医院的终端之后,还包括:
接收所述转入医院的终端根据所述转诊单反馈回的接诊信息;
将所述接诊信息加入历史接诊信息中实时统计分析并生成监管报告。
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