[发明专利]基于稀疏网格随机配置点的电力系统随机调度方法

权利要求书

1.一种基于稀疏网格随机配置点的电力系统随机调度方法，其特征在于，所述方法包括：

根据原始电力系统随机调度模型确定随机变量与确定性变量，并构建包含所述随机变量的抽象方程，其中，所述原始电力系统随机调度模型是以含新能源接入的电力系统的发电成本最小为目标构建的；所述随机变量用于表征所述电力系统中新能源发电机组的出力情况，所述确定性变量用于表征所述电力系统中传统发电机组的出力情况；

采用嵌套式稀疏网格配置点法对所述抽象方程中的随机变量进行近似处理，得到近似处理后的随机变量；

将所述近似处理后的随机变量代入所述原始电力系统随机调度模型，得到代理电力系统随机调度模型；

根据所述代理电力系统随机调度模型进行仿真计算，获取所述电力系统的发电成本最小时所述随机变量与确定性变量的值，根据所述随机变量与确定性变量的值对所述电力系统进行资源调度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始电力系统随机调度模型的构建方式，包括：

构建所述电力系统的直流潮流模型；

根据所述电力系统的发电成本最小的目标设定目标函数；

根据所述电力系统的有功功率平衡约束、线路传输功率上下限约束、传统发电机组发电功率上下限约束、传统发电机组爬坡/滑坡约束与新能源发电约束，设定至少一个约束条件；

根据所述直流潮流模型、目标函数和约束条件，构建所述原始电力系统随机调度模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用嵌套式稀疏网格配置点法对所述抽象方程中的随机变量进行近似处理，得到近似处理后的随机变量，包括：

采用嵌套式稀疏网格在随机参数空间选定积分点；

在所述积分点处求解所述抽象方程中的随机变量，得到逼近系数；

根据所述逼近系数，使用所述随机参数空间的嵌套式正交多项式对所述随机变量进行近似处理，得到所述近似处理后的随机变量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用嵌套式稀疏网格在随机参数空间选定积分点，包括：

构建一维积分点集；

根据所述一维积分点集，计算所述一维积分点集对应的积分权重；

根据所述一维积分点集，构建多维积分点集；

根据所述多维积分点集与所述一维积分点集对应的积分权重，计算并获取所述多维积分点集对应的积分权重。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述积分点处求解所述抽象方程中的随机变量，得到逼近系数，包括：

根据所述多维积分点集和所述积分权重，计算得到所述逼近系数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述逼近系数，使用所述随机参数空间的嵌套式正交多项式对所述随机变量进行近似处理，得到所述近似处理后的随机变量，包括：

将所述随机变量通过所述嵌套式正交多项式级数展开式表示；

利用嵌套式正交多项式的展开近似处理所述随机变量，得到所述近似处理后的随机变量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述代理电力系统随机调度模型进行仿真计算，获取所述电力系统的发电成本最小时所述随机变量与确定性变量的值，根据所述随机变量与确定性变量的值对所述电力系统进行资源调度，包括：

采用基于蒙特卡洛抽样的场景法获取多个模拟场景；

根据所述多个模拟场景获取场景转移约束；

根据所述多个模拟场景和所述场景转移约束对所述代理电力系统随机调度模型进行仿真计算，获取所述电力系统的发电成本最小时所述随机变量与确定性变量的值；

根据所述随机变量与确定性变量的值对所述电力系统中的发电机组进行资源调度，所述发电机组包括新能源发电机组和传统发电机组。