[发明专利]新增就业人数的预测方法及电子设备在审

专利信息
申请号: 202111006627.4 申请日: 2021-08-30
公开(公告)号: CN113762611A 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: 葛通;尹彦辉;李建伟;孙永良;陈维强 申请(专利权)人: 青岛海信网络科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/10
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 李琴
地址: 266071 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 新增 就业人数 预测 方法 电子设备
【说明书】:

本公开提供新增就业人数的预测方法及电子设备。用于提高新增就业人数预测的准确率。该方法包括:接收就业数据类型对应的就业数据;基于接收的各就业数据,确定就业趋势值,其中,所述就业趋势值用于表示当前就业发展趋势;利用所述就业趋势值,确定目标时间段内的新增就业人数;通过特殊事件冲击程度以及特殊事件对就业人数的影响程度,得到就业影响率,其中所述特殊事件冲击程度用于表示特殊事件对指定时间段内的设定数据的影响程度;根据所述目标时间段内的新增就业人数以及所述就业影响率,确定所述目标时间段内的实际新增就业人数,并显示所述实际新增就业人数。

技术领域

发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种新增就业人数的预测方法及电子设备。

背景技术

伴随着经济结构调整力度的加大,就业压力也随之增大,促进就业始终是新旧动能转换进程中面临的重大问题。因此,亟需研究并建立准确评价和预判劳动力市场状况的就业质量评价体系,从而监测并预测劳动力市场需求状况、供给状况及匹配情况。准确反映当前劳动力市场的就业质量状况,可以对就业调控政策的调整提供及时的信息支撑。完善失业监测制度则是降低失业风险,预防失业危机的重要环节。因此,建立科学合理的新增就业人数的预测方法是重要任务。

现有技术中,新增就业人数的预测方法并没有对突发灾难等特殊事件对新增就业人数的影响考虑进去,所述导致新增就业人数预测的准确率较低。

发明内容

本公开示例性的实施方式中提供一种新增就业人数的预测方法及电子设备,用于提高新增就业人数预测的准确率。

本公开的第一方面提供一种新增就业人数的预测方法,所述方法包括:

接收就业数据类型对应的就业数据;

基于接收的各就业数据,确定就业趋势值,其中,所述就业趋势值用于表示当前就业发展趋势;

利用所述就业趋势值,确定目标时间段内的新增就业人数;

通过特殊事件冲击程度以及特殊事件对就业人数的影响程度,得到就业影响率,其中所述特殊事件冲击程度用于表示特殊事件对指定时间段内的设定数据的影响程度;

根据所述目标时间段内的新增就业人数以及所述就业影响率,确定所述目标时间段内的实际新增就业人数,并显示所述实际新增就业人数。

本实施例中通过基于接收的各就业数据,确定就业趋势值,然后利用所述就业趋势值,确定目标时间段内的新增就业人数,并通过特殊事件冲击程度以及特殊事件对就业人数的影响程度,得到就业影响率,最后根据所述目标时间段内的新增就业人数以及所述就业影响率,确定所述目标时间段内的实际新增就业人数。由此,本实施例中结合了特殊事件冲击程度以及特殊事件对就业人数的影响程度来预测的目标时间段内的实际新增就业人数,由此,提高了新增就业人数的准确率。

在一个实施例中,所述基于接收的各就业数据,确定就业趋势值,包括:

对所述就业数据类型中的各就业数据进行预处理,得到目标就业数据,其中所述预处理包括数据正向处理和数据标准化处理;

针对任意两个就业数据类型,基于所述两个就业数据类型中的目标就业数据,对各就业数据类型进行筛选,得到目标就业数据类型;

利用时差相关分析法对所述各目标就业数据类型中的各目标就业数据进行再次分类,得到所述各目标就业数据的子就业数据类型;

通过各子就业数据类型对应的目标就业数据,确定所述就业趋势值。

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