[发明专利]一种美术教学作品识别方法及装置

说明书

本发明涉及一种美术教学作品识别方法及装置，所述方法包括以下步骤：实时采集作品的图像信息，并对作品图像中的特征进行预处理；对预处理后的图像特征进行分割；对分割后的图像特征信息进行提取。本发明可以时刻对学员的作品进行识别，识别成功率较高，不会造成识别错误，有助于提高学员的学习效率。

技术领域

本发明涉及在线教育技术领域，尤其涉及一种美术教学作品识别方法及装置。

背景技术

美术教学与传统的教学过程中存在的一个较大的不同在于，美术教学更注重于学员的实践绘画能力的提高，因此在教学过程中需要不停地进行美术临摹，方能够取得较好的教学效果，此外，美术教学过程中存在大量的资源可供学员使用，包括各种教学视频，可用于临摹的图片以及雕塑，各种文字资料。

现有的一些用于美术教学的系统，其无法很好地将学员的绘画进行识别，其在识别的过程当中容易造成错误的判断，因此无法较好的对学员进行指导，所以急需改进。

发明内容

本发明的目的在于提供一种美术教学作品识别方法及装置，可以时刻对学员的作品进行识别，识别成功率较高，不会造成识别错误，有助于提高学员的学习效率，可以解决背景技术中的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供的美术教学作品识别方法及装置的技术方案具体如下：

第一方面，本发明实施例公开了一种美术教学作品识别方法，包括以下步骤：

实时采集作品的图像信息，并对作品图像中的特征进行预处理；

对预处理后的图像特征进行分割；

对分割后的图像特征信息进行提取。

在上述任一方案中优选的是，将相机固定在支架上，并朝向学员的画板，获取作品图片，相机的内部参数已提前经过标定，因外界环境的影响，获取的图片可能存在噪声污染、亮度偏暗等干扰后续特征识别的影响因子，因此在识别特征之前，需要对这拍摄的作品图像进行预处理，其中，预处理包括灰度增强、均值滤波等，为了在灰度增强的过程中减少图像信息的丢失,特别是对于质量较差的原始图像进行图像增强处理，所述的美术教学作品识别方法，还包括将采集作品的图像信息进行灰度增强，其中，灰度增强的方法包括以下步骤：

初始化有关参数和变量,读入原始图像；

原始图像每个像素所具有的灰度值,逐个记入对应的灰度像素个数累加器r_i中；

对像素个数进行预处理，根据原始图像的特点选取合适的映射关系，其中，映射关系的计算方式为：r_i’＝ln(r_i+1)，其中，Q为原始图像中像素总数，i为原始图像中的灰度，r_i为原始图像中灰度i所具有的像素个数，r_i’为r_i的映射；

计算出原始图像中灰度i经过转换后的灰度值f_i，将原始图像中具有灰度i的像素变为灰度f_i,所得图像即为变换后的图像，在具体的计算中,为了提高计算精度,可以将存放像素个数的变量以及Q定义成浮点型，若原始图像中的灰度为0,极易被转换成非0灰度值,且灰度为0的像素在原始图像中所占比重越大,其转换后的值也就越大。因此灰度值其中，r_k为原始图像中灰度为k的像素个数，n为图像的灰度级别。

在上述任一方案中优选的是，所述的美术教学作品识别方法：还包括将识别的多个图像与储存的标准的美术作品进行对比，并进行灰度颜色空间转换，其中，灰度颜色空间转换方法包括以下步骤：

输入经过灰度处理后的图像，设定第一幅图像I₁,S₁为该图像特征点集合，直方图为C₁，即：