[发明专利]基于关联信息的服务推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能及数字医疗技术领域，揭露了一种基于关联信息的服务推荐方法，包括：提取用户的服务需求数据中的服务对象和需求语义，根据需求语义确定所述服务对象需求的目标服务，获取该服务对象和关联用户的服务记录，根据业务记录统计并计算出每一种不同的预设服务的权重，进而根据该权重计算每一种预设服务的重要度，并将重要度大于预设阈值的服务以及目标服务推送给所述用户。此外，本发明还涉及区块链技术，服务需求数据可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于关联信息的服务推荐装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高服务推荐的精确度。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于关联信息的服务推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

近些年，随着社会经济的快速发展和生活水平的飞跃提升，人们对日常健康的关注和多样性的在线医疗服务需求数据也与日俱增，人们越来越多的采用在线方式对健康状况进行分析，例如，在提供医疗咨询、问诊等功能的医疗平台上进行健康状况的咨询。

现有的医疗平台在提供咨询服务时，会为用户无差别地提供种类众多的服务和繁杂难分的服务入口，进而使得用户在对该医疗平台进行使用时需要花费大量的时间和精力来分辨出自身需要的服务，因此，如何针对用户的数据实现精确性的服务推荐，成为了亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供一种基于关联信息的服务推荐方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决进行服务推荐时的精确度较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于关联信息的服务推荐方法，包括：

获取用户的服务需求数据，从所述服务需求数据中提取出服务对象和需求语义；

计算所述需求语义分别与多种预设服务中每一种预设服务的服务标签之间的匹配值，选取所述匹配值最大的服务标签对应的预设服务为目标服务；

获取所述服务对象的服务记录，统计所述服务对象的服务记录中每一种预设服务的次数为第一次数，根据所述第一次数计算每一种所述预设服务的第一服务权重；

从预设的用户表中查询得到与所述服务对象具有关联关系的关联用户；

获取所述关联用户的服务记录，统计所述关联用户的服务记录中每一种预设服务的次数为第二次数，并根据所述第二次数计算每一种所述预设服务的第二服务权重；

根据所述第一服务权重和所述第二服务权重计算每一种所述预设服务的重要度，并向所述用户推荐所述目标服务以及所述重要度大于预设阈值的服务。

可选地，所述从所述服务需求数据中提取出需求语义，包括：

对所述标准需求进行分词处理，得到需求分词；

统计所述需求分词中每一个分词的分词频率，选取所述分词频率大于预设频率阈值的需求分词为关键词，并将所述关键词中每一个需求分词转换为词向量；

将所述词向量拼接为向量矩阵，并确定所述向量矩阵为所述服务需求数据的需求语义。

可选地，所述将所述词向量拼接为向量矩阵，包括：

统计所述词向量中每一个词向量的向量长度，确定所述向量长度中的最大值为目标长度；

利用预设参数将所述词向量中的每一个向量的向量长度延长至所述目标长度；

将延长后的所述词向量中的每一个向量作为行向量进行拼接，得到向量矩阵。

可选地，所述计算所述需求语义分别与多种预设服务中每一种预设服务的服务标签之间的匹配值，包括：