[发明专利]节目广告素材识别方法、系统、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种节目广告素材识别方法，其特征在于，包括：

素材筛选步骤，获取视频数据，提取所述视频数据中包含广告素材的节目画面关键帧并基于所述广告素材筛选所述节目画面关键帧；

数据集获取步骤，抠取所述节目画面关键帧中的广告素材作为素材模板图，并对所述素材模板图进行随机图像变换，得到数据集；

目标识别步骤，基于所述数据集训练至少一目标检测模型，并基于所述目标检测模型检测所述视频数据中广告素材在节目画面的所属区域及其区域面积。

2.根据权利要求1所述的节目广告素材识别方法，其特征在于，所述数据集获取步骤进一步包括：

素材模板图获取步骤，获取所述节目画面关键帧并抠取所述节目画面关键帧中广告素材，得到素材模板图；

素材品类统计步骤，统计所述素材模板图中的素材品类，若所述素材品类大于一设定阈值，则基于所述素材品类对所述素材模板图进行划分，得到多个子类素材模板图；

数据集构造步骤，对所述素材模板图和/或对多个所述子类素材模板图进行随机图像变换，得到素材数据集和/或多个子类素材数据集。

3.根据权利要求2所述的节目广告素材识别方法，其特征在于，所述目标识别步骤进一步包括：

目标检测模型训练步骤，基于所述素材数据集训练所述目标检测模型，和/或基于多个所述子类素材数据集分别训练多个所述目标检测模型；

广告素材检测步骤，基于所述目标检测模型检测所述视频数据中广告素材并获取所述广告素材的所属区域及其区域面积。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的节目广告素材识别方法，其特征在于，还包括：

检测结果获取步骤，基于广告素材的所述所属区域及区域面积预先配置一评分标准，基于所述评分标准计算所述视频数据中广告素材的综合得分，基于所述综合得分生成检测结果文件，实现评估节目中广告素材的植入。

5.一种节目广告素材识别系统，其特征在于，包括：

素材筛选模块，获取视频数据，提取所述视频数据中包含广告素材的节目画面关键帧并基于所述广告素材筛选所述节目画面关键帧；

数据集获取模块，抠取所述节目画面关键帧中的广告素材作为素材模板图，并对所述素材模板图进行随机图像变换，得到数据集；

目标识别模块，基于所述数据集训练至少一目标检测模型，并基于所述目标检测模型检测所述视频数据中广告素材在节目画面的所属区域及其区域面积。

6.根据权利要求5所述的节目广告素材识别系统，其特征在于，所述数据集获取模块进一步包括：

素材模板图获取模块，获取所述节目画面关键帧并抠取所述节目画面关键帧中广告素材，得到素材模板图；

素材品类统计模块，统计所述素材模板图中的素材品类，若所述素材品类大于一设定阈值，则基于所述素材品类对所述素材模板图进行划分，得到多个子类素材模板图；

数据集构造模块，对所述素材模板图和/或对多个所述子类素材模板图进行随机图像变换，得到素材数据集和/或多个子类素材数据集。

7.根据权利要求6所述的节目广告素材识别系统，其特征在于，所述目标识别模块进一步包括：

目标检测模型训练模块，基于所述素材数据集训练所述目标检测模型，和/或基于多个所述子类素材数据集分别训练多个所述目标检测模型；

广告素材检测模块，基于所述目标检测模型检测所述视频数据中广告素材并获取所述广告素材的所属区域及其区域面积。

8.根据权利要求5-7中任一项所述的节目广告素材识别系统，其特征在于，还包括：

检测结果获取模块，基于广告素材的所述所属区域及区域面积预先配置一评分标准，基于所述评分标准计算所述视频数据中广告素材的综合得分，基于所述综合得分生成检测结果文件，实现评估节目中广告素材的植入。