[发明专利]基于人工智能的电子病历生成方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，本发明公开了一种基于人工智能的电子病历生成方法、装置、设备及介质，所述方法包括：通过获取病历生成请求中的问诊对话语音、患者信息和医生标识；通过语音角色分割和语音识别，得到对话文本；进行关键症状识别，获得关注文本；通过主诉特征提取，并根据提取的主诉特征识别出主诉结果，以及根据患者信息，进行病史识别及核验，得到现病史结果和既往史结果；通过病历模板生成模型对主诉结果、现病史结果和既往史结果进行病历生成，得到电子病历。因此，本发明实现了快速地、准确地基于医生定制化的病历模板自动生成患者的电子病历，提高了医生看诊效率。本发明适用于人工智能领域，可进一步推动智慧医疗的建设。

技术领域

本发明涉及人工智能的模型构建技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的电子病历生成方法、装置、设备及介质。

背景技术

病历，是医生对患者进行检查、诊断、治疗等医疗活动过程的记录。病历既是临床实践工作的总结，又是探索疾病规律及处理医疗纠纷的法律依据。病历对于医疗、预防、教学、科研、医院管理等都有重要的作用。

但是，目前患者的病历多是纸质病历，由医生手动书写，病历质量依赖于医生经验，病历书写多存在用词不统一、不规范等问题，同时，医生的工作效率和工作质量也较低。

发明内容

本发明提供一种基于人工智能的电子病历生成方法、装置、计算机设备及存储介质，实现了快速地、准确地基于医生定制化的病历模板自动生成切合患者的电子病历，减少了医生手动输入的工作量，提高了医生看诊效率，以及提高了病历的准确性和及时性。

一种基于人工智能的电子病历生成方法，包括：

接收病历生成请求，获取所述病历生成请求中的问诊对话语音、患者信息和医生标识；

对所述问诊对话语音进行语音角色分割和语音识别，得到对话文本；

对所述对话文本进行关键症状识别，获得与所述问诊对话语音对应的关注文本；

对所述关注文本进行主诉特征提取，根据提取的主诉特征识别出主诉结果，以及根据所述患者信息，对所述关注文本进行病史识别及核验，得到现病史结果和既往史结果；

获取与所述医生标识对应的病历模板生成模型，通过获取的所述病历模板生成模型对所述主诉结果、所述现病史结果和所述既往史结果进行病历生成，得到与所述病历生成请求对应的电子病历。

一种基于人工智能的电子病历生成装置，包括：

接收模块，用于接收病历生成请求，获取所述病历生成请求中的问诊对话语音、患者信息和医生标识；

第一识别模块，用于对所述问诊对话语音进行语音角色分割和语音识别，得到对话文本；

第二识别模块，用于对所述对话文本进行关键症状识别，获得与所述问诊对话语音对应的关注文本；

提取模块，用于对所述关注文本进行主诉特征提取，根据提取的主诉特征识别出主诉结果，以及根据所述患者信息，对所述关注文本进行病史识别及核验，得到现病史结果和既往史结果；

生成模块，用于获取与所述医生标识对应的病历模板生成模型，通过获取的所述病历模板生成模型对所述主诉结果、所述现病史结果和所述既往史结果进行病历生成，得到与所述病历生成请求对应的电子病历。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于人工智能的电子病历生成方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于人工智能的电子病历生成方法的步骤。