[发明专利]多模态多对比度医学图像的快速曲面重建方法及存储介质在审
申请号: | 202111002617.3 | 申请日: | 2021-08-30 |
公开(公告)号: | CN113538618A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 汪昕;丁晶;李鑫 | 申请(专利权)人: | 复旦大学附属中山医院 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06T17/00;G16H30/20 |
代理公司: | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人: | 孟旭彤 |
地址: | 200032 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多模态多 对比度 医学 图像 快速 曲面 重建 方法 存储 介质 | ||
1.一种多模态多对比度医学图像的快速曲面重建方法,其包括:
(S1)导入多模态多对比度的图像;
(S2)在所述图像中针对目标血管段选取两个相邻的点作为初始种子点;
(S3)进行自动中心线搜索;搜索过程中以第一个初始种子点为起点,并以第二个初始种子点控制搜索方向,对所述目标血管段的中心线进行逐点搜索;
(S4)中心线平滑;对步骤(S3)中搜索得到的中心线进行三阶贝塞尔拟合或样条插值拟合;
(S5)对平滑后的中心线沿着用户自定义的方向进行扫描,得到曲面重建所需要的原始曲面;将原始曲面展开,得到曲面重建结果。
2.根据权利要求1所述的一种多模态多对比度医学图像的快速曲面重建方法,其特征在于:导入的多模态多对比度的图像为CT亮血图像、MRI亮血图像、MRI黑血图像中的任意一种。
3.根据权利要求1所述的一种多模态多对比度医学图像的快速曲面重建方法,其特征在于,步骤(S3)中,中心线点xi+1的搜索过程包括:
(3.1)计算中心点xi的Hessian特征值λj及其特征向量下标j为小于等于3的正整数,三个特征值λj之间的关系为:|λ1|≤|λ2|≤|λ3|;
(3.2)计算中心点xi的切线方向
(3.3)对于中心点xi的26邻域中的任意邻域点xi(n),找出满足xixi(n)·ti0且特征响应值mi(n)最大的点,将该邻域点作为中心线点xi+1,并将该中心线点作为下一搜索步骤的中心点。
4.根据权利要求3所述的一种多模态多对比度医学图像的快速曲面重建方法,其特征在于,特征响应值的计算表达式为:
其中为像素点xi(n)的梯度;若且λ20且λ30,则k=1,否则k=0。
5.根据权利要求1所述的一种多模态多对比度医学图像的快速曲面重建方法,其特征在于,步骤(S3)中,将搜索到的中心线点进行逐点显示,若中心线点发生偏离,用户暂停搜索过程,并对偏移的中心线点进行手动校正,并将校正后的中心线点作为中心点继续自动搜索过程。
6.根据权利要求1所述的一种多模态多对比度医学图像的快速曲面重建方法,其特征在于,获取原始曲面的过程中,对各中心线点沿着用户自定义方向进行扫描,得到包括相应中心线点的行扫描结果。
7.根据权利要求6所述的一种多模态多对比度医学图像的快速曲面重建方法,其特征在于,原始曲面展开过程中,将用户自定义的方向定义为展开后的x方向,为保留血管在原始三维图像中的几何结构,中心线上的每个点在展开后的平面的y方向上应满足以下条件:
其中Pi为中心线点i在原始三维图像中的坐标点,l为沿着用户自定义方向的单位向量。
8.根据权利要求6所述的一种多模态多对比度医学图像的快速曲面重建方法,其特征在于,用户自定义的方向须限制于特定的平面内,该平面的法向向量为:平滑后的中心线起点至中心线质心的向量。
9.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
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