[发明专利]基于人工智能的搜索意图识别方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的搜索意图识别方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：

将用户输入的查询语句与预设的规则集进行匹配，判断在所述规则集中是否匹配到所述查询语句的目标意图；

当判断在所述规则集中未匹配到所述查询语句的目标意图时，对所述查询语句执行分词操作，确定分词操作后的查询语句的至少一个关键词，并提取各关键词的实体类型；

将各关键词的实体类型与预先建立的标签词典树进行匹配，判断在所述标签词典树中是否匹配到实体类型的标签意图，当判断在所述标签词典树中匹配到实体类型的标签意图时，获取匹配成功的实体类型的标签意图，基于匹配成功的实体类型的标签意图得到所述查询语句的目标意图；

当判断在所述标签词典树中未匹配到实体类型的标签意图时，将所述查询语句输入预先建立的意图识别模型，得到所述查询语句的目标意图。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的搜索意图识别方法，其特征在于，所述确定分词操作后的查询语句的至少一个关键词，包括：

遍历预先构建的关键词词典树各节点对应的关键词，将所述查询语句执行分词操作后得到的各个分词，分别将所述各个分词与所述关键词词典树各节点对应的关键词进行匹配，当所述各个分词与所述关键词词典树任一节点对应的关键词匹配成功时，则将匹配成功的分词作为所述查询语句的关键词。

3.如权利要求2所述的基于人工智能的搜索意图识别方法，其特征在于，所述分别将所述各个分词与所述关键词词典树各节点对应的关键词进行匹配，包括：

当所述各个分词与所述关键词词典树所有节点对应的关键词均匹配失败时，将所述各个分词转换为拼音并与预先构建的拼音字典树进行匹配，当任一分词的拼音与所述拼音词典树任一节点对应的关键词匹配成功时，将匹配成功的节点对应的关键词作为所述查询语句的关键词；

当所述各个分词的拼音与所述拼音词典树所有节点对应的关键词均匹配失败时，基于编辑距离计算所述各个分词与所述拼音词典树所有节点对应的关键词的差异值，选取差异值最小的关键词作为所述查询语句的关键词。

4.如权利要求1所述的基于人工智能的搜索意图识别方法，其特征在于，所述基于匹配成功的实体类型的标签意图得到所述查询语句的目标意图，包括：

当所述用户为第一类型用户时，从各实体类型对应的标签意图中选取数量最大的标签意图作为所述查询语句的目标意图；

当所述用户为第二类型用户时，基于该用户的历史搜索对应的反馈信息，从各实体类型对应的标签意图中选取出所述查询语句的目标意图。

5.如权利要求1所述的基于人工智能的搜索意图识别方法，其特征在于，所述基于匹配成功的实体类型的标签意图得到所述查询语句的目标意图，包括：

判断所述各关键词的实体类型中是否存在预设类型的实体类型，当判断存在预设类型的实体类型时，将所述预设类型的实体类型对应的标签意图作为所述查询语句的目标意图。

6.如权利要求1所述的基于人工智能的搜索意图识别方法，其特征在于，所述判断在预设的规则集中是否匹配到所述查询语句的目标意图，包括：

当所述查询语句与所述规则集中任一规则语句匹配成功时，将匹配成功的规则语句作为所述查询语句的目标意图；

当所述查询语句与所述规则集中所有规则语句均匹配失败时，判断在所述规则集中未匹配到所述查询语句的目标意图。

7.如权利要求1至6中任意一项所述的基于人工智能的搜索意图识别方法，其特征在于，在将所述查询语句输入预先建立的意图识别模型，得到所述查询语句的目标意图之后，所述方法还包括：

计算所述查询语句与预设存储路径中各历史查询语句的相似度值，若存在相似度值大于预设阈值的目标历史查询语句，且所述目标历史查询语句的意图与所述意图识别模型识别所述查询语句得到的目标意图相同时，将所述目标历史查询语句的意图作为所述查询语句的目标意图。