[发明专利]一种基于医学检验大数据的辅助问诊系统

说明书

本发明提供的一种基于医学检验大数据的辅助问诊系统，涉及智能医疗领域。本发明结合互联网技术，通过APP/小程序/网页应用的形式提供辅助问诊服务，用户仅需要下载APP，小程序或者登陆对应网页就能快速地进行初步的自诊，并为病人进行问诊匹配；能极大降低用户挂错号，去错医院，找错医生的情况发生，从而节省用户的时间、金钱以及医院的公共医疗资源；通过自然语言对话系统来向用户提供辅助问诊服务的，用户仅需要打开辅助问诊对话窗；通过引入患病概率预测分、患病科属预测分、问诊医院匹配度、问诊科室匹配度和问诊医师匹配度，从而能更加准确的进行衡量；录入系统的医院、科室和医师都经过认证，从而避免了患者乱投医或者投假医的情况发生。

技术领域

本发明涉及智能医疗领域，尤其涉及一种基于医学检验大数据的辅助问诊系统。

背景技术

随着社会的发展和科技技术的进步，我们的医疗及其技术体系越来越完善，人们看病也越来越便捷，但是现阶段仍然存在医疗资源无端浪费，患者和医师不匹配的情况发生。

现阶段的问诊流程通常是病人先自行对自己身体状况进行判断，并对可能患有的疾病进行初步预测评估，再通过网上挂号渠道或者医院线下挂号窗口进行挂号，挂号的医院、科属和医师的选择通常是根据自己初步预测评估的疾病结果来选择的，例如：我这阵子感觉皮肤瘙痒难耐，所以我就前往某医院的皮肤科进行挂号治疗。

但是采用这种方法进行挂号治疗存在很大的弊端，由于患者很难都具备一些医疗常识和自诊能力，故会存在挂错号的情况发生；这就导致了患者好不容易挂到号，却得不到最匹配的诊断，有些时候甚至需要重新挂号，此外，同一科室的医师也会有侧重点不同，患者往往是想得到最匹配的医师进行诊断治疗，而通过自诊的方式难以进行准确的匹配。还有一些情况是，一些疾病难以自诊，需要结合多方面的患病特征才能进行判断，病人很容易挂错号造成医疗资源无端浪费。

为此，申请号为：CN201910397139.7的发明申请提出一种挂号科室的匹配方法和装置，其中，方法包括：根据多个院方科室和多个标准科室生成训练样本集合，其中，训练样本集合包含正样本集和负样本集；根据问诊语料和患者语料获取多个词向量特征；将训练样本集合和多个词向量特征输入预先训练的匹配模型，获取与每个院方科室对应匹配的候选标准科室及相似度；根据与每个院方科室对应匹配的候选标准科室及相似度和预设的置信区间生成每个院方科室与标准科室之间的映射关系。由此，实现了标准科室与院方科室的自动匹配，保证了标准科室对院方科室匹配的准确率和覆盖率，便于为用户定位到院方科室进行挂号服务。

但是该申请仅是从科室角度触发，结合科室相似度来进行挂号匹配，而挂号问题更主要的是如何让使用者更加便捷、准确、方便地进行挂号。且患者不仅需要简单的挂号匹配，更是需要辅助问诊的功能。

因此，有必要提供一种基于医学检验大数据的辅助问诊系统来解决上述技术问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出一种基于医学检验大数据的辅助问诊系统，包括辅助问诊前端和辅助问诊后端；

所述辅助问诊前端通过APP/小程序/网页应用的形式部署在硬件终端上，通过图形化界面向使用者提供辅助问诊服务；所述辅助问诊服务包括疾病初查、问诊匹配和挂号预约；

所述辅助问诊后端部署在云服务器上，通过HTTP协议与辅助问诊前端进行数据互通，所述辅助问诊后端对应设置有疾病预测端、问诊匹配端和挂号预约端；

所述疾病预测端通过用户提供的身体信息进行疾病初查预测，并将初查预测结果通过辅助问诊前端向用户进行展示；所述问诊匹配端通过初查预测结果对用户进行问诊匹配，问诊匹配包括向用户推荐与初查预测结果相匹配的医院、科室和医师；所述挂号预约端根据问诊匹配结果向用户提供对应的医院挂号渠道，并提供挂号科室的位置信息和科室下属医师的实时问诊情况。

作为更进一步的解决方案，所述辅助问诊前端设置辅助问诊对话窗，所述辅助问诊后端设置有自然语言处理端；