[发明专利]基于用户行为的业务宣传方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于用户行为的业务宣传方法，其特征在于，所述方法包括：

获取在目标网点内办理业务的客户的净推荐分数；

利用预设埋点，获取所述客户在预设时间内对所述业务的链接转发次数及评价，并利用预训练的评价识别模型分析各个所述评价对应的评价分数；

根据预设的权重系数，对所述净推荐值、所述转发次数以及所述每次转发的评价分数进行权重计算，得到所述客户对所述业务的宣传能力值；

判断所述宣传能力值是否小于预设的标准阈值；

当所述客户对应的宣传能力系数小于所述标准阈值时，将所述客户标记为普通客户；

当所述客户对应的宣传能力系数大于或等于所述标准阈值时，将所述客户标记为优质客户；

根据预设的宣传策略，向所述优质客户推送预构建的网点产品展业信息。

2.如权利要求1所述的基于用户行为的业务宣传方法，其特征在于，所述获取在目标网点内办理业务的客户的净推荐分数，包括：

当预构建的业务管理系统检测到客户成功办理业务后，利用预设的协同程序，向所述客户的IP地址发送体验评分请求；

接收所述客户返回的问答信息，并根据预设的选项分数对应表，对所述问答信息进行配置，得到所述客户的用户体验评分表；

根据预设的权重配置信息，对所述用户体验评分表中的各个分数进行权重计算，得到所述客户的净推荐分数。

3.如权利要求1所述的基于用户行为的业务宣传方法，其特征在于，所述利用预设埋点，获取所述客户在预设时间内对所述业务的链接转发次数及评价，包括：

利用所述业务的后台服务器中的预设埋点，实时监测所述业务的链接的被转发情况；

当所述业务的链接被所述客户进行转发时，获取所述业务的链接的转发路径；

当所述转发路径为非朋友圈转发时，对所述客户预标记的转发次数进行加一处理；以及

当所述转发路径为朋友圈转发时，对所述客户预标记的转发次数进行加一处理，并利用所述客户预授予的朋友圈查看权限，获取所述客户在转发所述业务的链接时附带的评价。

4.如权利要求1所述的基于用户行为的业务宣传方法，其特征在于，所述利用预训练的评价识别模型分析各个所述评价对应的评价分数之前，所述方法还包括：

步骤A、获取包含的语言识别网络及分类输出网络的评价识别模型，以及文本评价样本集；

步骤B、将所述文本评价样本集导入所述评价识别模型中，利用所述语言识别网络对所述文本评价集进行情绪特征识别操作，得到特征识别结果集合；

步骤C、利用所述分类输出网络对所述特征识别结果集合进行预设种类的分类操作，得到所述文本评价样本集对应的分类结果集合；

步骤D、利用预设的损失函数，将所述分类结果集合与所述文本评价样本集对应的真实标签集合进行对比，得到所述评价识别模型的损失值；

步骤E、当所述损失值大于预设的合格值时，利用预设的softmax层对所述评价识别模型进行参数更新，并返回上述步骤B；

步骤F、当所述损失值小于或等于所述合格值时，得到训练完成的评价识别模型。

5.如权利要求1所述的基于用户行为的业务宣传方法，其特征在于，所述利用预训练的评价识别模型分析各个所述评价对应的评价分数，包括：

利用所述评价识别模型的数据嵌入层，对所述每次转发的评价进行分词处理，得到词集合；

对所述词集合进行量化操作，并利用预设的位置编码对量化结果进行配置，得到词向量集合；

利用预设的BERT算法对所述词向量集合中各个词向量进行注意力权重配置，得到增强词向量集合；

利用所述评价识别模型的数据处理层对所述增强词向量集合进行特征分类识别，得到所述每次转发的评价对应的评价分数。