[发明专利]一种自行车骑行智能辅助方法、装置、设备、存储介质

权利要求书

1.一种自行车骑行智能辅助方法，其特征在于，包括：

接收来自安装于自行车上的摄像头所采集骑行道路的视频数据；

通过图像识别算法对所述视频数据进行分类识别，以确定所述自行车所处的骑行道路属于平坦道路或崎岖道路；

若为所述平坦道路，则通过向安装于所述自行车上的收发单元发送关闭减震器的控制信号；

若为所述崎岖道路，则通过向安装于所述自行车上的所述收发单元发送开启减震器的控制信号；

验证所述摄像头在预设时间内是否拍摄的为同一位置；

若是，判断自行车处于停止状态，向所述摄像头发送关闭信号；

接收安装于自行车上的全球定位系统GPS定位信号，获取自行车的当前位置；

根据所述GPS定位信号进行路线导航；

在自行车的显示模块上显示导航路线，并显示当前位置；

将所述当前位置以及根据所述导航路线获得的导航信息进行语音播报；

接收来自终端设备的请求访问视频数据的请求信号；

响应所述请求信号，将实时采集到的视频数据和所述当前位置同步至所述终端设备的显示模块上。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收车轮转速数据；

根据所述车轮转速数据获得所述自行车的当前速度信息，并将所述速度信息传输至显示模块进行显示；

当获得的所述速度信息超过预设阈值时，进行超速语音播报。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收光强数据；

根据所述光强数据判断周围环境的光强是否低于预设阈值；

若是，判断所述自行车速度是否为零；

若否，开启安装于所述自行车上的照明灯。

4.一种自行车骑行智能辅助装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于通过摄像头采集骑行道路的视频数据，并将所述视频数据传输至中央处理器；所述中央处理器接收来自安装于自行车上的摄像头所采集骑行道路的视频数据；

中央处理器，用于通过图像识别算法对所述视频数据进行分类识别，以确定所述自行车所处的骑行道路属于平坦道路或崎岖道路；若为所述平坦道路，则通过向安装于所述自行车上的收发单元发送关闭减震器的控制信号；若为所述崎岖道路，则通过向安装于所述自行车上的所述收发单元发送开启减震器的控制信号；并验证所述摄像头在预设时间内是否拍摄的为同一位置；

若是，判断自行车处于停止状态，向所述摄像头发送关闭信号；

减震器，用于当自行车在崎岖道路时降低自行车的颠簸情况；

定位模块，用于接收GPS定位信号，并将所述定位信号传送至所述中央处理器。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置还包括车速检测模块；

所述车速检测模块，安装于自行车车轮上，用于实时检测所述自行车的车轮转速数据；并将检测到的所述车轮转速数据传送至所述中央处理器；

所述中央处理器对车轮转速数据进行处理后获得速度信息。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置还包括光强采集模块、照明灯；

所述光强采集模块，用于采集环境的光照强度，并将所述光照强度发送给所述中央处理器；

所述中央处理器根据所述光照强度判断是否开启照明灯。