[发明专利]基于车联网大数据的信息提醒方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于车联网大数据的信息提醒方法及系统，通过获取大数据挖掘模型服务标签与待挖掘处理的车联网行为数据簇具有相关关联向量的目标挖掘节点信息，然后根据待挖掘处理的车联网行为数据簇的实时车联网挖掘级别确定对应的模型配置项目数据，并根据实时车联网挖掘级别确定各所述大数据挖掘模型分别对应于各所述车联网行为类别的目标模型配置项目数据，最后根据各大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的模型配置项目数据和对应于各车联网行为类别的目标模型配置项目数据，确定对应的挖掘策略应用节点。由此，实现根据挖掘策略应用节点对所述车联网行为数据簇中的各车联网行为数据进行数据挖掘处理。

技术领域

本发明涉及车联网技术领域，具体而言，涉及一种基于车联网大数据的信息提醒方法及系统。

背景技术

在车联网服务的运行过程中，往往会产生非常多的车联网行为数据，因此基于车联网行为数据的数据挖掘处理并进行挖掘结果的信息提醒，可以为后续进行车联网业务优化提供有效的参考依据。然而相关技术中的对数据挖掘处理仍然有待改进。

发明内容

基于此，本发明提供一种基于车联网大数据的信息提醒方法及系统，通对车联网服务终端进行数据挖掘处理，从而确定待挖掘处理的车联网行为数据簇对应于各所述车联网行为类别的挖掘策略应用节点，以用于根据挖掘策略应用节点来对待挖掘处理的车联网行为数据簇进行数据挖掘处理。

根据本发明的第一方，提供一种基于车联网大数据的信息提醒方法，应用于车联网服务系统，所述车联网服务系统与车联网服务终端通信连接，所述方法包括：

获取待挖掘处理的车联网行为数据簇和多个大数据挖掘模型，并获取大数据挖掘模型服务标签与所述待挖掘处理的车联网行为数据簇的大数据挖掘模型服务标签具有相关关联向量的目标挖掘节点信息；

根据所述待挖掘处理的车联网行为数据簇的实时车联网挖掘级别确定各所述大数据挖掘模型分别对应于各所述车联网行为类别的模型配置项目数据，并根据所述目标挖掘节点信息的实时车联网挖掘级别确定各所述大数据挖掘模型分别对应于各所述车联网行为类别的目标模型配置项目数据；

根据各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的模型配置项目数据和各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的目标模型配置项目数据，确定所述待挖掘处理的车联网行为数据簇对应于各所述车联网行为类别的挖掘策略应用节点，并根据所述挖掘策略应用节点对所述车联网行为数据簇中的各车联网行为数据进行数据挖掘处理后进行信息提醒。

其中，所述根据各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的模型配置项目数据和各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的目标模型配置项目数据，确定所述待挖掘处理的车联网行为数据簇对应于各所述车联网行为类别的挖掘策略应用节点的步骤，包括：

根据各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的目标模型配置项目数据确定各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的模型配置项目数据的配置项目属性数据；

根据各所述大数据挖掘模型分别对应于各所述车联网行为类别的模型配置项目数据的配置项目属性数据确定所述待挖掘处理的车联网行为数据簇对应于各所述车联网行为类别的挖掘策略应用节点。

其中，所述根据各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的目标模型配置项目数据确定各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的模型配置项目数据的配置项目属性数据的步骤，包括：

确定各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的模型配置项目数据与各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的目标模型配置项目数据是否关联于相同的模型配置项目数据条目内；

若关联于相同的模型配置项目数据条目内，则将各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的模型配置项目数据的配置项目属性数据配置为第一候选配置项目属性数据；

若关联于相同的模型配置项目数据条目外，则将各所述大数据挖掘模型对应于各所述车联网行为类别的模型配置项目数据的配置项目属性数据配置为第二候选配置项目属性数据。