[发明专利]模型生成方法、情绪识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开提供了模型生成方法、情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及语音技术、自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：将音频数据输入待训练的识别模型，获取针对所述音频数据输出的性别识别结果和情绪识别结果；基于所述性别识别结果、所述情绪识别结果和标注结果，调整所述待训练的识别模型，得到情绪识别模型。本公开实施例能够提高情绪识别的准确性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，进一步涉及语音技术、自然语言处理等人工智能技术领域，尤其涉及一种模型生成方法、情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，人们可以通过计算机实现更多的新功能，情绪识别就是其中一种。

通过计算机进行情绪识别，包括通过检测外在可观测到的信息，对情绪状态进行判断。由于情绪是人类复杂的心理活动，因此，情绪识别的准确性的提高仍是一个需要长期关注的问题。

发明内容

本公开提供了一种模型生成方法、情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种模型生成方法，包括：

将音频数据输入待训练的识别模型，获取针对音频数据输出的性别识别结果和情绪识别结果；

基于性别识别结果、情绪识别结果和标注结果，调整待训练的识别模型，得到情绪识别模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种情绪识别方法，包括：

将待识别的音频数据输入识别模型，得到情绪识别结果，识别模型为本公开任意一项实施例所提供的情绪识别模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种模型生成装置，包括：

识别模块，用于将音频数据输入待训练的识别模型，获取针对音频数据输出的性别识别结果和情绪识别结果；

训练模块，用于基于性别识别结果、情绪识别结果和标注结果，调整待训练的识别模型，得到情绪识别模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种情绪识别装置，包括：

将待识别的音频数据输入识别模型，得到情绪识别结果，识别模型为本公开任意一项实施例所提供的情绪识别模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的技术，在识别情绪时，融入了性别信息，从而能够提高情绪识别结果的准确性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开一实施例的模型生成方法示意图；

图2是根据本公开另一实施例的模型生成方法示意图；