[发明专利]一种用户活跃度监控方法及装置

说明书

本发明公开了一种用户活跃度监控方法及装置，涉及通信技术领域，用于监控接口的日活跃用户数量是否发生波动，并在发生波动的情况下分析产生波动的原因，包括：确定用户访问量数据异常的目标接口；分析每个目标接口的用户访问量数据异常对应的异常原因，异常原因包括实际因素和干扰因素，实际因素为产品影响力导致的数据异常，干扰因素包括：故障类原因导致的数据异常和非故障类原因导致的数据异常；输出每个目标接口对应的数据异常原因，排除由于干扰因素导致数据异常的部分目标接口，并针对由于实际因素导致数据异常的部分目标接口做出应对策略。本发明实施例应用于监控接口的日活跃用户数量是否发生波动的场景中。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种用户活跃度监控方法及装置。

背景技术

随着移动互联网技术的不断发展，各种产品(客户端或网页)也在的不断发行和版本更新，其目的是为了能够提升用户的活跃度，提高活跃用户的数量，从而使得产品(客户端或网页)的效益达到最大化。因此需要时刻的关注产品的日活跃用户数量的变化情况，在日活跃用户数量上升的情况下，可以分析日活跃用户数量上升的原因，以及时做出对应的总结；在日活跃用户数量下降的情况下，可以分析日活跃用户数量下降的原因，以及时做出对应的问题分析并及时处理。

在现有的技术方案中，通过监控用户访问数并进行同比变化或环比变化，确定日活跃用户数量是否发生变化，这就存在误报率高，无法准确的确定引起日活跃用户数量发生变化的主要接口，因此，在日活跃用户数量发生波动时，不能准确的分析确定日活跃用户数量发生波动的具体原因，从而无法做出准确的处理决策来应对日活跃用户数量的异常波动。

发明内容

本发明的实施例提供一种用户活跃度监控方法及装置，用于监控接口的日活跃用户数量是否发生波动，并在发生波动的情况下分析产生波动的原因。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，提供了一种用户活跃度监控方法，该方法包括：确定用户访问量数据异常的目标接口；分析每个目标接口的用户访问量数据异常对应的异常原因，异常原因包括实际因素和干扰因素，实际因素为产品影响力导致的数据异常，干扰因素包括：故障类原因导致的数据异常和非故障类原因导致的数据异常；输出每个目标接口对应的数据异常原因，排除由于干扰因素导致数据异常的部分目标接口，并针对由于实际因素导致数据异常的部分目标接口做出应对策略。

在一种可能的实现方式中，确定用户访问量数据异常的目标接口，包括：获取第一接口在每个单位时间内的用户访问量作为基础数据，并将基础数据与第一接口对应的第一同比数据进行比较确定第一同比差值；在第一同比差值大于或等于预设阈值的情况下，确定第一接口对应的基础数据存在数据异常情况，将第一接口确定为目标接口。

在一种可能的实现方式中，在第一同比差值大于或等于预设阈值的情况下，一种用户活跃度监控方法还包括：在第一同比差值大于或等于预设阈值的情况下，获取第二接口在每个单位时间内的用户访问量作为对比数据，第二接口为第一接口的上游接口或下游接口；将对比数据与第二接口对应的第二同比数据进行比较确定第二同比差值；在第二同比差值大于或等于预设阈值的情况下，确定第一接口对应的基础数据不存在数据异常情况，第一接口不为目标接口。

在一种可能的实现方式中，一种用户活跃度监控方法还包括：在第一同比差值大于或等于预设阈值，且第二同比差值小于预设阈值的情况下，确定第一接口对应的基础数据存在数据异常情况；分析每个目标接口的用户访问量数据异常对应的异常原因，包括：过滤排除掉干扰因素导致用户访问量数据异常的接口，筛选出由于实际因素导致用户访问量数据异常的接口；故障类原因导致的数据异常包括以下至少一项：客户端运行异常导致的数据异常、服务器运行异常导致的数据异常、网络异常导致的数据异常；非故障类原因导致的数据异常包括以下至少一项：节假日导致的数据异常、热点新闻导致的数据异常、运营活动导致的数据异常。