[发明专利]物联网设备的算法优化方法、电子设备以及可读存储介质在审
申请号: | 202110998002.4 | 申请日: | 2021-08-27 |
公开(公告)号: | CN113642805A | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 牛婷婷 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G16Y20/00;G16Y40/20 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 时乐行 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 联网 设备 算法 优化 方法 电子设备 以及 可读 存储 介质 | ||
1.一种物联网设备的算法优化方法,其特征在于,所述方法应用于服务器,所述方法包括:
获取汇总数据和算法结果;其中,所述汇总数据至少包括由物联网设备利用传感器采集得到的传感器数据,所述算法结果由所述物联网设备利用预设算法对所述传感器数据进行处理得到;
若所述算法结果不满足预设标准数据,则对所述汇总数据中的至少部分进行训练,以得到训练结果;
将所述训练结果和预设标准数据进行对比,以反复训练所述汇总数据直至所述预设算法的准确率满足预设准确率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述获取汇总数据和算法结果,包括:
获取移动终端发送的汇总数据和算法结果;其中,所述汇总数据包括移动终端信息、物联网设备信息和所述传感器数据,所述物联网设备信息、所述传感器数据和所述算法结果由所述移动终端从所述物联网设备获取;
其中,所述移动终端信息至少包括用户信息、场景信息以及环境信息,所述物联网设备信息包括设备型号、算法版本中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述对所述汇总数据中的至少部分进行训练,以得到训练结果,包括:
对所述汇总数据进行筛选,以得到待训练数据;
利用所述训练任务对所述待训练数据进行训练,以得到训练结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述将所述训练结果和预设标准数据进行对比,以反复训练所述汇总数据直至所述预设算法的准确率满足预设准确率,包括:
若所述算法结果不满足预设标准数据,则调整所述训练任务,执行所述对所述汇总数据进行筛选,以得到待训练数据的步骤;
若所述算法结果满足预设标准数据,则将所述预设算法替换为所述训练任务对应的算法。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述将所述预设算法替换为所述训练任务对应的算法,包括:
将所述训练任务对应的算法发送给所述移动终端,以使所述移动终端将所述训练任务对应的算法发送给所述物联网设备,以替代所述预设算法。
6.一种物联网设备的算法优化方法,其特征在于,所述方法应用于移动终端,所述方法包括:
获取汇总数据和算法结果;其中,所述汇总数据至少包括由物联网设备利用传感器采集得到的传感器数据,所述算法结果由所述物联网设备利用预设算法对所述传感器数据进行处理得到;
将所述汇总数据和所述算法结果发送至服务器,以使所述服务器在所述算法结果不满足预设标准数据时,对所述汇总数据中的至少部分进行训练,以得到训练结果,并将所述训练结果和预设标准数据进行对比,以确定针对所述预设算法的优化方案。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
所述获取汇总数据和算法结果,包括:
向物联网设备发送采集指令,以使所述物联网设备进行数据采集;
获取所述物联网设备发送的所述物联网设备信息、所述传感器数据和所述算法结果,得到采集数据;
将所述采集数据与所述移动终端信息进行融合,得到所述汇总数据;
其中,所述移动终端信息包括用户信息、场景信息、环境信息、摄像头数据、麦克风数据中至少一种,所述物联网设备信息包括设备型号、算法版本中的至少一种。
8.一种服务器,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取汇总数据和算法结果;其中,所述汇总数据至少包括由物联网设备利用传感器采集得到的传感器数据,所述算法结果由所述物联网设备利用预设算法对所述传感器数据进行处理得到;
训练模块,用于若所述算法结果不满足预设标准数据,则对所述汇总数据中的至少部分进行训练,以得到训练结果;
对比模块,用于将所述训练结果和预设标准数据进行对比,直至针对所述预设算法的准确率满足预设准确率。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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