[发明专利]基于多维数据的区域划分方法、装置、存储介质及设备

说明书

本发明涉及一种基于多维数据的区域划分方法、装置、存储介质及设备，方法包括以下步骤：a、采集数据并划分区域；b、计算各区域的推荐指数；c、根据推荐指数划分各区域的等级。本发明可以合理的划分区域，从而便于广告推广活动的进行。

技术领域

本发明涉及一种基于多维数据的区域划分方法、装置、存储介质及设备。

背景技术

社区户外广告点位招商普遍采用地推扫街的方式，一个城市的销售人员一般采用组级的树结构划分，形成销售总监、各小组销售经理、各小组内销售顾问的层次结构。每晚的销售经理小组会议通常针对当日推广情况复盘及第二日的地推拜访安排进行规划，以寻找有意向在社区户外广告点位上进行投广告的商户从而转化成交，实现广告点位的商业变现最大化。但是，由于不同销售组之间工作安排的信息不对称等原因，这种地推规划方式还存在诸多问题。例如，容易出现短期内扎堆高密集广告点位的情况，从而造成重复拜访，引起客户反感，或是部分有广告点位的位置和存在较多商户的区域无人拜访，从而失去较多商户。

也有一些技术通过数据分析的方法确定广告投放区域，例如专利CN111177287B公开了一种广告投放方法，该方法通过获取各道路网格的人气值来确定热门道路，从而最终确定投放广告的道路网格。由此可见，该方法虽然能够初步确定人气较高的区域，但是这种方法仅适用于广告牌形式的广告推广方式，并没有考虑到地推形式，因此不能合理的解决重复拜访以及部分商户无人拜访的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于多维数据的区域划分方法、装置、存储介质及设备。

为实现上述发明目的，本发明提供一种基于多维数据的区域划分方法、装置、存储介质及设备，方法包括以下步骤：

a、采集数据并划分区域；

b、计算各区域的推荐指数；

c、根据推荐指数划分各区域的等级。

根据本发明的一个方面，所述步骤(a)中采集的数据包括广告点位数据、商户数据和拜访数据；

所述广告点位数据为业务基础数据，包括名称、经纬度位置、点位数量；

所述商户数据为门店商机信息，通过地图上的公开数据获取，包括名称、经纬度位置、行业、销量、用户评价；

所述拜访数据为销售拜访商户信息，通过埋点技术并使用软件进行拜访产生拜访数据，包括销售ID、拜访时间、拜访经纬度、拜访用户、是否成交签单。

根据本发明的一个方面，所述广告点位数据包括点位位置、点位数量和点位所覆盖的人流量；

所述商户数据包括商户位置、商户类型和商户价值；

所述拜访数据包括拜访位置、拜访时间和拜访人员。

根据本发明的一个方面，所述步骤(a)中的划分区域包括以下步骤：

a1、针对广告点位数量＝n的行政区，若小区间距离小于d₁公里，则进行聚合，否则不聚合；

a2、针对云梯数量n的行政区，以每个小区点位为一个区域，并向上不断聚合；

以d₂公里进行聚合，距离采用max，如下式：

dist(C_i，C_j)＝max(dist(i，j)for i in C_i for j in C_j)；